1.7万亿美元华尔街巨头高管发出大胆加密货币预测

投资者追逐AI增长的方式即将改变

过去几年，投资者通过购买英伟达和微软等公司的股票来追逐人工智能的增长。但一位华尔街高管表示，这一策略可能无法应对接下来的变化。

富兰克林坦伯顿基金集团数字资产与创新负责人桑迪·考尔认为，真正推动区块链主流采用的技术将是代理式人工智能，而非大多数投资者熟悉的生成式人工智能。截至5月31日，这家资产管理公司管理着约1.78万亿美元的资产。

从聊天机器人到自主代理

生成式人工智能（如ChatGPT背后的技术）主要帮助人们创建内容和回答问题。代理式人工智能则不同，它指的是能够独立规划和执行多步骤任务的系统，从发起交易到跟踪完成，无需人工每一步引导。

考尔援引的预测显示，到2030年，代理式商务——即人工智能代理自主进行购买和支付——市场规模可能达到3万亿至5万亿美元。

这一转变的意义远超表面。随着人工智能重塑企业支出方式，其影响已显而易见。考尔指出，IBM的股价在7月14日暴跌25.2%，此前该公司警告客户正将支出转向人工智能基础设施，而减少传统软件投入。

传统支付系统的不足

为了让人工智能代理之间自主、持续地进行交易，它们需要一个为小额高频交易设计的支付系统。标准信用卡每笔交易收取约2%至3%的费用，外加约0.30美元的固定费用。

考尔指出，人工智能代理的支付成本可以低至每笔交易0.001美元，例如为单次计算能力的一秒付费。传统支付轨道根本不是为了处理如此小额或高频的交易而设计的。

考尔认为，区块链自然解决了这一问题。它们可以通过加密方式验证机器身份，在公共账本上记录每笔交易，并几乎即时完成支付结算。

她指出，像Aptos和Solana这样的新型、更快的区块链每秒可处理数千笔交易，速度超过比特币或以太坊等网络，与Visa网络的日常处理速度相当。

这对投资者意味着什么

考尔的核心观点是，要抓住这一转变，仅仅持有人工智能公司的股票是不够的。

随着人工智能代理越来越多地直接在特定区块链上进行交易，她预计这些区块链的原生加密货币以及构建在其上的小型代币的需求将随之增长。

她将即将到来的转变比作从静态网站到交互式云端应用的早期跳跃，并认为新的领导者将像那次转型中一样涌现。