由三位哈佛辍学生在2022年创立的AI芯片初创公司Etched,现已完成3亿美元的C轮融资,估值达到103亿美元。该公司联合创始人兼首席运营官Robert Wachen证实了这一消息。本轮融资由红杉资本领投,参与方包括Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital,以及此前已投资的Peter Thiel、Andrej Karpathy、Dylan Field和Amjad Masad等人。
此次估值较2024年12月的50亿美元翻了一番。当时该公司完成了5亿美元的融资。Etched声称,这是红杉资本领投的C轮融资中实现的最高估值。
Etched的发展轨迹绝非寻常。该公司设计优化的专用芯片(以整机柜系统形式销售),专为基于Transformer架构的AI模型而打造,ChatGPT和Claude等系统均采用这一架构。上个月,Etched宣布已通过台积电成功制造出首批芯片,初期系统正在接受客户测试,并且已获得10亿美元的订单。
Wachen回忆了公司起步时的艰难:从哈佛辍学后,他们曾在旧金山湾区朋友家的地板上睡觉。创始人们将芯片设计工具运行在存放于早期员工车库里的服务器上,而那位员工的妻子需要手动重启系统。如今,Etched拥有400名员工,并运营着一个2兆瓦的数据中心。
Etched的技术针对AI推理的两个不同阶段。预填充阶段涉及理解用户的提示词,这是一个计算密集型的数学过程。解码阶段则生成用户看到的输出文本,计算量较小但需要巨大的内存带宽。
针对预填充阶段,Etched设计了一款工作电压远低于竞争对手AI芯片的芯片,从而降低发热量,并允许封装更多晶体管。针对解码阶段,该公司创建了一种名为“集群规模内存”的新型内存与互连技术,使多个芯片能够以极低延迟共享一个内存池。据Wachen称,最终结果是实现更高速、更低成本。
Etched刚成立时,为基于Transformer的AI模型构建专用芯片被认为风险很高。该公司至今仍面临外界认为其系统只能运行特定大型语言模型的看法。Wachen澄清说,Etched的系统可以运行任何AI模型,包括DeepSeek和Qwen等混合专家架构,以及采用状态空间模型架构的非Transformer设计(如Mamba)。
值得注意的是,整个行业也在朝着类似方向发展。据报道,谷歌正在开发专门用于Gemini的Frozen v2芯片,这表明将模型特性蚀刻进硅芯片的概念正逐渐获得主流认可。
Etched通过在公司办公室内提供私人硬件演示,吸引了众多知名投资者。Wachen指出,来自Anthropic的Andrej Karpathy、来自OpenAI的Noam Brown、Geoffrey Hinton以及本轮融资的所有投资者,都在投资前实际测试了硬件。“这些都是真正亲手试用过硬件并对此感到非常兴奋的人,”他说。
尽管取得了进展,Wachen仍承认前路充满挑战。“我们之前完全不知道这会有多难,”他说,“我认为我们仍需保持谦逊,才能真正实现规模化。”
Etched的快速成长和投资者信心,标志着AI硬件格局正在发生转变。随着AI模型日趋复杂,能够降低成本和功耗的专用推理芯片可能成为关键基础设施。如果Etched兑现其承诺,它有望通过提供针对当前市场主流的Transformer模型而量身定制的替代方案,挑战英伟达在AI计算领域的统治地位。
Etched已从三个没有办公室的哈佛辍学生,成长为一家估值103亿美元、拥有量产芯片、获得10亿美元订单以及众多科技和风投领域知名人士支持的公司。该公司能否扩大生产规模并实现技术承诺,仍有待观察,但其迄今为止的历程,展现了AI芯片市场的高风险与快速演变。
答:Etched设计的芯片专为基于Transformer的AI模型优化,这是大多数现代AI系统背后的架构。该公司声称,与通用AI加速器相比,其芯片工作电压更低、发热更少,并能以更低成本实现更快的推理速度。
答:可以。据联合创始人Robert Wachen称,Etched的系统可以运行任何AI模型,包括DeepSeek和Qwen等混合专家架构,以及采用状态空间模型架构的非Transformer设计(如Mamba)。
答:投资者包括红杉资本、Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street、Peter Thiel、Andrej Karpathy等。该公司已获得10亿美元订单,并与全球一些最大的AI公司合作,但具体客户名称尚未披露。