| #序号 | 币种名称 | 24H成交额 | 24H成交量 | 市值 | 流通数量 | 流通率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
1
|
716.1亿 | 65.9万 | 21553.5亿 | 1991.3万 | 94.83% | |
|
2
|
453.2亿 | 1047.1万 | 5193亿 | 1.2亿 | 0% | |
|
3
|
76.7亿 | 27.1亿 | 1679.4亿 | 594.8亿 | 59.48% | |
|
4
|
1371.2亿 | 1371.2亿 | 1673.6亿 | 1673.6亿 | 0% | |
|
5
|
27.2亿 | 317万 | 1191.5亿 | 1.4亿 | 100% | |
|
6
|
138.4亿 | 6745.9万 | 1098.7亿 | 5.4亿 | 0% | |
|
7
|
194.2亿 | 194.3亿 | 707.7亿 | 707.8亿 | 0% | |
|
8
|
23.5亿 | 110亿 | 319.8亿 | 1507.2亿 | 0% | |
|
9
|
12亿 | 35.8亿 | 315.8亿 | 946.6亿 | 100% | |
|
10
|
16.4亿 | 20亿 | 292.9亿 | 357.3亿 | 79.4% |
DUEL-GameGPT 结合了 DUEL (Data Using Expert Learning) 和 GameGPT 的特点，形成一个专注于游戏开发的智能系统。这个系统可能是为了在游戏开发过程中结合专家知识和自动化内容生成的力量，提升开发效率和游戏质量。
DUEL-GameGPT 的主要特点和优势：
专家知识集成：
在游戏开发的各个阶段（如设计、编写、测试）引入游戏设计师和开发者的专业知识。
提高游戏机制和玩法的复杂性和创新性。
自动化内容生成：
使用 GameGPT 的自然语言生成能力自动生成游戏剧情、任务、对话、角色设定等内容。
节省开发者的时间和精力，专注于核心游戏玩法和创新。
数据驱动决策：
通过 DUEL 框架，利用游戏数据进行分析和预测，优化游戏设计和玩家体验。
实时调整游戏内容和难度，以保持玩家的参与度和满意度。
多领域应用：
适用于不同类型的游戏开发，包括角色扮演游戏（RPG）、动作游戏、策略游戏等。
帮助独立开发者和大型游戏工作室提高开发效率和产品质量。
应用场景：
游戏设计：
在早期设计阶段，结合专家意见和自动化建议，快速生成游戏原型和设定。
优化游戏机制和规则，确保平衡性和可玩性。
内容生成：
自动生成丰富多样的游戏任务、对话和剧情，提高游戏的沉浸感和趣味性。
根据玩家的行为和反馈，动态调整游戏内容。
玩家分析和优化：
收集和分析玩家数据，识别玩家偏好和行为模式。
根据数据分析结果，调整游戏难度、任务奖励等，提高玩家的满意度和留存率。
总结：
DUEL-GameGPT 是一种强大的工具，结合了专家知识和自动化生成技术，为游戏开发者提供了一个全面的解决方案。它不仅能提高开发效率，还能通过数据分析和优化，提高玩家体验和游戏质量。
实时数据 · 13:33:27
