7月6日消息，机器学习国际顶级会议 ICML 2026 在韩国首尔举行，并公布了年度获奖论文。清华大学黄高团队与阿里巴巴合作的论文 (The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models) 荣获杰出论文奖。研究揭示出，扩散语言模型中任意生成顺序的灵活性在数学、编程等通用推理任务中反而限制了模型潜力，而放弃任意顺序、采用传统的从左到右生成，不仅方法更简洁，还能显著提升推理准确率。