，Kimi Team宣布开源多模态大模型视觉感知评测基准PerceptionBench，旨在将视觉感知能力拆解为10项原子级能力进行独立评估，涵盖视觉关系、计数、属性、深度与3D、定位、比较、细粒度识别、上下文整合、OCR及幻觉识别等维度。该基准基于42个现有评测集中的模型失败案例构建，共包含3000道经人工验证的问题，每题仅考察单一视觉能力，无需推理或外部知识。 评测结果显示，在16款前沿多模态大模型中，没有任何模型整体准确率超过60%。GPT-5.6-Sol以59.7%的准确率排名第一，Kimi K3