，OpenAI 终于查到 Codex 额度掉得快的具体原因了。负责人 Tibo Sottiaux 称，团队已经发现 3 处额外消耗：带图片的超长会话反复压缩上下文时效率偏低；Computer History 在部分高消耗场景里用量过高；甚至自动生成会话标题的功能，也比预期多吃了一些额度。 Tibo 此前先称没有发现整体异常，又把部分受影响用户指向 sub2api 和订阅共享。昨天他才进一步承认，部分用户的缓存命中率确实变差，可能导致额度消耗加快。现在调查终于定位到了 Codex 自身的几个具体问题。 其中