，10月12日，据arXiv论文，研究者Wancong Zhang、Basile Terver、Michael Rabbat、Yann LeCun、Randall Balestriero提出H-JEPA，一种端到端训练分层动作条件化JEPA世界模型的方案，各层级在自身学得的潜在空间中预测更远的未来。规划自顶向下进行：顶层优化目标推进，各层预测成为下层的子目标。当数据中的因素以分离的时间尺度演化时，更高层会丢弃快速、不可预测的细节，保留较慢的任务相关状态。在四个模拟导航与操作环境中，分层规划的表现在扁平JE