全球最大资产管理公司贝莱德近日发布了一份关于人工智能与数字资产融合趋势的深度评估报告,引发市场广泛关注。
在题为《机器原生经济:AI与数字资产》的研究中,贝莱德数字资产主管罗伯特·米奇尼克指出,随着AI系统逐步具备自主执行交易的能力,对高效、可预测的支付基础设施的需求将显著上升。
报告引用了非营利组织比特币政策研究所(BPI)的模拟研究结果。该研究通过设定不同情境,测试AI智能体在支付与长期价值存储中的资产选择偏好。
结果显示,在模拟环境中,大多数AI智能体倾向于使用稳定币完成日常支付,因其价格波动小、记账单位清晰;而在长期价值保存方面,则更偏好比特币,主要归因于其稀缺性与去中心化特性。
值得注意的是,贝莱德强调,这些结论基于算法模拟,并非真实世界中的交易行为。因此不能视为当前已有大量AI系统在积累比特币。
报告认为,人工智能正从单纯的内容生成工具,演变为具备自主决策和资源调度能力的系统。一旦这类智能体能够独立完成支付、结算甚至资产配置,现有的金融体系将面临结构性挑战。
在此背景下,稳定币凭借其稳定性与链上可编程性,有望成为AI智能体之间交互的主要支付媒介。而比特币则因其不可篡改的属性和有限供应量,被视为理想的长期价值存储工具。
贝莱德进一步指出,若大规模AI应用落地,将带来更高的链上交易频率,从而间接提升对区块链网络及底层加密资产的需求。
该研究虽不构成投资建议,但被视作对未来“机器原生经济”中货币角色演变的重要前瞻性判断。