比特币挖矿与AI融合之路：币安官方网揭秘挖矿盈利新趋势

从自主权出发的比特币挖矿之路

吉尔·福特投身比特币挖矿并非为了投机，而是追求经济自主权。在深刻理解比特币的去中心化价值后，她创立了BitFord Digital，致力于证明挖矿既能实现财务回报，也能坚守核心原则。

如今，福特已成为推动金融包容与数字平等的重要人物。她通过自身平台赋能边缘群体，展示加密技术如何打破传统金融排斥机制，并积极倡导科技行业多元化及女性领导力发展。

在这次深度访谈中，她以理性视角解析挖矿经济周期、比特币与人工智能算力需求的交织关系，并警示盲目追逐技术风口的风险。

市场波动下的挖矿盈利之道

随着比特币价格起伏与挖矿收益变化，您是否认为当前挖矿已无利可图？矿工应如何应对持续的压力？

福特：挖矿具有天然周期性。任何长期参与加密领域的人都清楚波动是常态，但利润结构已发生根本转变。随着挖矿难度上升和减半事件频发，低效参与者正被快速淘汰。当前市场正呈现短期投机者与长期稳健型矿工之间的清晰分野。

这要求更精细化的运营管理。矿工正在优化设备固件、签署更具弹性的电力合约、采用表后供电策略，并将运营灵活性转化为实际收益。“插电即用”的粗放模式已成过去。

比特币矿企的AI业务转型

多家头部比特币矿企正利用现有电力资源承接AI工作负载，与CoreWeave等公司签订大额协议。挖矿经验能否有效迁移至AI计算？这是不是BitFord的战略方向？

福特：这类转型逻辑成立。这些企业已掌握大规模电力基础设施，具备承担高投入的能力，且能与注重稳定性和规模效应的AI客户达成长期合作。然而，挖矿与AI在本质上有显著差异，尽管硬件存在共通性。

挖矿在电力调度、散热管理、规模化部署方面积累的经验具有可迁移性，但在计算层面则难以直接复用。AI对延迟、运行保障、编排能力、安全性及服务等级协议有极高要求，而这些并非挖矿的核心关注点。矿工以兆瓦为单位规划，AI客户则以毫秒衡量性能。

BitFord对此保持清醒。我们不会为短期利润牺牲长期定位。基础设施改造的前提是工作负载与场地条件、运营模式真正匹配。若仅为迎合概念而强行转型，终将付出代价。

比特币挖矿仍是我们的核心主业，因其具备独特优势——可按需启停、响应电网波动、无需绑定单一客户。相比之下，AI计算需要持续稳定运行。虽然存在交叉机会，但我们仅将其视为补充性机遇，而非战略转向。

基础设施的适配挑战

现有矿场在支持AI任务时有哪些优势与局限？

福特：矿工擅长处理大规模电力供应与能源效率优化。但挑战在于多数矿场设计为间歇式运行，而AI需要全天候稳定供电与先进散热系统。改造虽可行，但成本高昂且不具备普适性。

核心结论是：部分矿场可支撑AI业务，但非全部。必须基于真实评估做出决策，避免盲目跟风。

可持续能源的实践哲学

当挖矿转向高耗能的AI计算时，如何确保可持续性与能源伦理？

福特：可持续性是我们所有决策的基石。我们综合评估电力来源、对本地电网的影响以及社区实际获益情况。若项目导致电网超载或推高居民电价，这并非进步，而是责任转嫁。我们对此类项目毫无兴趣。

能源需求与电网负荷的平衡术

如何协调AI算力增长与电网承载能力？是否会引发停电或电费上涨？

福特：未经充分论证的算力扩张将带来严重后果。不仅存在停电风险，更会体现在普通民众每月账单的急剧攀升上。

负责任的发展路径很明确：保持负载弹性、合理使用表后供电、与电力部门协同规划。计算设施应优先消纳过剩能源，而非与社区争抢基础用电。一旦失衡，监管干预不可避免，我们必须主动规避。

社会创新项目的实践反思

“算力优先”计划目前进展如何？是否有实际成效？

福特：该计划旨在探索挖矿激励如何助力再就业人群过渡。尽管理念广受关注并引发深度讨论，但尚未进入持续实施阶段。当前重心已转移至其他优先事项，但以基础设施驱动创收模式为弱势群体提供经济通道的核心思路，仍深刻影响着我们的创新方向。未来条件成熟时，我们将重新启动这一构想。

AI基建与技能培训的融合前景

类似模式是否适用于AI基础设施建设，实现技能培训与新兴需求对接？

福特：潜力巨大。AI数据中心在能源管理、系统运维、网络架构等领域创造的新岗位，为技能培训提供了天然结合点。但此类项目需强大生态支持，包括合作伙伴的坚定投入、明确的运营框架与长期目标一致性，方能真正实现培训与产业需求的有效衔接。在合适协作与资金支持下，这种模式将在AI基建中发挥关键作用。

行业融合的本质洞察

您认为比特币挖矿与AI基础设施最终会深度融合，还是各自保持独立发展？

福特：我认为融合将发生在基础设施层，而非商业模式层。比特币挖矿的独特价值在于其无需许可、灵活可变与财务自主特性；而AI基础设施则趋向于中心化、合约驱动与资本密集。部分运营商可能双线并行，但长远看，专业化才是主流趋势。

AI泡沫的预警研判

您是否预测2026年会出现AI泡沫破裂？

福特：很不幸，确实如此。当前部分AI领域已明显过热。计算需求真实存在，但市场预期常脱离营收基础。历史曾上演相似剧情，2026年很可能迎来市场修正。我们期望这是一次净化而非全面崩盘。事实证明，最终幸存者永远是那些打牢根基的企业，而非编织故事的投机者。

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