2026-10-14 05:34:43
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Navitas与Nvidia联手推出97%效率24kW电源板,助力AI数据中心降耗

摘要
Navitas与Nvidia联合开发的24kW高效率电源板实现97%转换效率,通过单级架构消除中间电力转换,显著降低AI数据中心能耗。该技术将于2026年OCP峰会亮相,推动算力基础设施升级。

Navitas Semiconductor(纳斯达克代码:NVTS)宣布,其与Nvidia合作推出一款专为人工智能数据中心设计的24千瓦电源交付系统。该系统目标实现97%的电力转换效率,旨在应对大规模算力部署带来的能源消耗挑战。

这款新型电路板可将800伏直流电直接转换为12伏,跳过传统系统中的中间转换环节。这一改进不仅提升了电气效率,还增强了系统的功率密度和可靠性,同时减少设备占用空间,便于靠近AI处理器安装。

为何电力效率成为AI基建新焦点

随着企业持续构建超大规模计算集群,电力供应已成为制约AI基础设施扩展的核心瓶颈。即便拥有充足GPU资源,仍可能因电网接入能力、变压器容量或配电设备不足而延迟部署。这引发行业对算力扩张速度的普遍担忧。

虽然更高效率的电源系统无法解决根本性的电力短缺问题,但能有效减少从输入电源到终端计算单元之间的能量损耗,提升整体能源利用率。

根据官方披露,该系统在全负载状态下可达成97%的效率目标,提供24kW稳定输出,功率密度超过每立方英寸2,000瓦。其尺寸符合Nvidia 400mm x 60mm的标准外形规格,支持灵活集成于计算托盘中。

该设计采用来自Navitas GaNFast系列的16个氮化镓晶体管,基于单级电力转换架构,大幅简化了传统多级转换的复杂性。以24kW输出计算,97%效率意味着仅约742瓦的能量损失,远低于传统方案。

技术演进与未来布局

此前,Navitas已发布一款支持800V至6V转换的20kW电源板,峰值效率达97.5%。此次24kW版本并非简单迭代,而是针对不同电压需求的补充产品,进一步拓展其在高性能计算场景下的应用覆盖。

该技术计划于2026年10月在OCP Global Summit上,作为Nvidia AI Factory MGX生态系统的一部分进行公开演示,标志着算力基础设施正从单纯依赖硬件性能转向系统级能效优化。

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