根据招聘机构Selby Jennings对500名金融行业人力资源专业人士的调查,目前已有四分之一的美国金融机构将员工的薪资调整、奖金发放或职位晋升与其人工智能(AI)技能水平直接挂钩。
约25%的受访机构已建立机制,将员工在AI工具的应用能力作为薪酬激励与职业发展的核心依据。另有30%的企业要求员工在正式绩效考核中如实申报其使用AI工具的情况,反映出对技术应用透明度的重视。
调查指出,企业已不再满足于简单检查员工是否使用AI工具,而是更关注这些技术如何提升工作效率和业务成果。尽管尚未形成统一的量化公式,但业内普遍预期,明年的薪酬体系将更清晰地体现AI贡献的价值。
Selby Jennings技术招聘主管Jacob Summers表示,这类做法在金融科技公司及初创企业中尤为普遍,其招聘优先级已接近大学学历的重要性,甚至达到其四倍。
执行董事Dylan Gomez强调,当前管理重点已从“是否用AI”转向“用了之后产生了什么效果”。许多企业开始由经理层负责持续追踪员工的AI使用成效,以验证投资回报。
董事总经理Ben Hodzic指出,一年前多数公司尚未系统记录相关数据,如今则迫切需要可量化的证据来支撑其技术投入的有效性。
尽管需求旺盛,人力资源团队仍面临巨大压力。半数受访者表示,过去一年中合格候选人比例下降;31%的团队坦言,内部缺乏足够专业人员判断候选人的AI能力真实水平。
普华永道今年早些时候开展的一项覆盖1,000名金融服务高管的调查进一步佐证了这一趋势:58%的高管计划将薪酬与AI驱动的生产力直接挂钩,86%认为新员工接受AI培训的价值高于传统MBA学位。
超过90%的受访者表示,已开始为具备AI技能的员工提供更高薪酬,约61%的企业还将为其配备更多基于绩效的激励方案。
同时,企业正加速推进组织优化。近八成机构预计未来五年内员工规模将至少缩减20%,其中入门级岗位受冲击最明显,成为最易被自动化替代的领域。