Google 宣布其 Quantum AI 团队已将量子计算领域一项关键理论——“魔法态培育”(magic state cultivation)——转化为可在真实芯片上运行的技术。相关成果发表于《科学》杂志,展示该方法在 Willow 处理器上实现约40倍的错误率下降。
这一突破不仅有望显著降低量子计算机的制造成本,更推动其向药物研发、新材料设计等实际场景迈进。与此同时,它也意味着当前广泛使用的加密技术,如保护银行账户与比特币钱包的算法,未来可能面临提前被破解的风险。
量子计算机依赖量子比特(qubits)进行运算,这些比特可同时处于0和1的叠加状态,从而实现并行计算。然而,它们极易受热扰动或电噪声影响,导致计算出错。为此,行业长期聚焦于纠错机制——通过将信息分布到多个量子比特中来检测并修复错误。
尽管纠错系统对基础操作有效,但复杂计算还需执行一类难以维护的操作。这类操作必须依赖一种特殊资源——“魔法态”,其作用类似一次性电池:使用后即被消耗。
过去,生产纯净魔法态的成本极高,据估算可能占用量子系统95%的资源,严重挤压实际计算空间。2004年提出的“魔法态蒸馏”虽能提升纯度,但需大量专用量子比特构成“工厂”,效率低下。
2024年,Google 提出更高效的“魔法态培育”方案。该技术不依赖大规模工厂,而是像一个智能过滤器:将粗糙的魔法态输入芯片特定区域,经多轮检测剔除缺陷样本,仅保留通过验证的纯净态。论文指出,进一步蒸馏在实践中可能不再必要。
实验数据显示,在 Willow 处理器上,该协议使逻辑保真度达到创纪录的99.99%,对应T态错误率大幅下降。仅有约8%的尝试最终通过所有检验,意味着超过九成的初始状态被舍弃以换取高质量输出。
该技术进展为量子计算破解现代加密提供了新可能。根据研究员 Gidney 2025 年估算,仅需不到一百万个噪声量子比特即可攻破 RSA-2048 加密,相较2019年预测减少20倍。
今年三月,由 Google Quantum AI 与以太坊基金会、斯坦福大学合作发布的白皮书进一步指出,破解比特币椭圆曲线密码学(ECDSA)所需物理量子比特数低于50万。这紧随去年十月“Quantum Echoes”实验之后,后者是首次在真实硬件上验证量子加速效应。
不过目前尚无实际攻击发生。此次实验仅使用了 Willow 105 个量子比特中的54个,且要分解 RSA-2048 密钥,所需魔法态的错误率需达十亿分之一量级,远低于当前实现水平,相差百万倍。
Google 表示下一步将扩大培育技术的部署范围。团队预测,若将底层硬件噪声减半,魔法态错误率可降至十万分之二左右,因该过程的误差随芯片噪声水平呈立方关系衰减。