迈克尔·塞勒：AI模型70.8%选择比特币作为储蓄工具

比特币政策研究所发布其“AI 的资金”研究报告第三季度更新，揭示人工智能模型在金融任务中的资产偏好趋势。该研究评估了13款新模型在四项核心职能中的表现：未来储蓄、支付结算、定价与记账以及支付清算。

比特币成AI首选储蓄资产

数据显示，在价值储存场景中，70.8%的模型选择比特币，虽较初始研究中的79.1%略有回落，但仍显著领先于稳定币、法币及其他加密资产。此前对36款模型进行的测试覆盖9,072个场景，结果显示比特币在近八成情况下被选为长期价值存储工具。

今年9月初的补充测试同样呈现相似结论：9款新模型中，75.8%仍将比特币列为首选储蓄选项。这一持续性倾向表明，人工智能系统正逐步将比特币视作最可靠的资产保存机制。

稳定币主导支付流通场景

与储蓄领域的表现形成鲜明对比的是，支付功能中稳定币占据主导地位。在本季度测试中，73.5%的模型推荐使用稳定币作为主要支付媒介，高于早期研究的53.2%。而比特币在支付场景中的占比则从36%降至20%，反映出模型对不同金融用途的差异化判断。

这印证了“功能分层”的逻辑：具备高稳定性与低波动性的资产更适合作为交易媒介，而抗通胀、稀缺性强的资产则更适合长期持有。

作为长期看多比特币的代表人物，迈克尔·塞勒在X平台发文强调，“聪明钱”正在转向以比特币形式进行资产配置。他近期接受彭博社采访时指出，比特币熊市已结束，市场正步入新周期，预计价格将突破10万美元，并最终挑战100万美元水平。

值得注意的是，这些结果基于模拟环境下的模型响应，不代表真实世界企业或个人的实际行为。然而，随着自主经济代理逐渐成熟，此类技术推演或将影响未来资本配置格局。