Postquant Labs推出Quip虚拟机，构建跨硬件量子编程统一层

Postquant Labs近日推出名为Quip虚拟机（QVM）的跨竞争型量子与经典硬件统一编程层，旨在解决当前量子计算生态中指令集碎片化问题。该系统借鉴以太坊的Gas机制，对计算资源进行量化计费，并已在Aglais测试网（aglais.quip.network）正式上线，新用户可享免费计算额度。

统一编程语言打通量子与经典壁垒

目前主流量子平台如IBM、AWS和微软各自采用独立软件栈，例如IBM使用Qiskit，微软则基于Google开发的Cirq。这种分散架构导致开发者难以跨平台迁移，且缺乏统一的程序表示标准与定价体系。

QVM引入一种类约束编程语言，兼容量子退火器、门控系统及传统芯片。程序编译后生成带有预设成本的指令，部署至Quip网络执行。运行过程由连接的量子设备完成，经典机器负责输出验证。若开发者公开代码，每次被调用都将获得收益，形成激励闭环。

透明计费模式打破行业惯性

QVM费用依据三个核心参数确定：使用的量子比特数量、运行时间以及纠缠程度，报价前置且完全透明。这一机制区别于现有服务——如IBM仅覆盖自有硬件定价，而Microsoft Azure Quantum通常要求首次使用前达到约1,000美元门槛。

该模式最接近AWS Braket的按事务竞价策略。Postquant Labs首席技术官Richard Carback指出，这正是“证明量子计算具备商业可行性的关键缺失环节”。

实测验证：量子求解器全面胜出

在近期举办的Quantum.Tech活动中，QVM组织了1,930场量子与经典求解器的直接对抗，用于投资组合优化任务。参赛者来自约100名研究人员与工程师提交的问题。当两者结果差异小于0.5%时视为平局。

结果显示，量子求解器在所有比赛中均持平或优于经典方法；在存在偏差的情况下，其胜率中位数达2.56%。双方平均响应时间仅为0.1至0.3秒，展现出极高的效率潜力。

学术界与产业界同步验证

莫纳什大学、圣母大学与普渡大学的研究团队正开展对QVM的评估工作。莫纳什大学的Terrence Mak博士表示，学生通常需耗时一整学期才能掌握量子编程范式，而QVM有望显著缩短学习周期。

SiC Systems联合创始人兼首席科学官Soheil Mansouri博士称，团队需要快速测试大量组合方案，应用于化学与生物制造流程，QVM提供了高效原型验证环境。

Postquant Labs已启动2026年4月的量子-经典混合测试网建设，项目与D-Wave Quantum深度合作，累计吸引超13,000名参与者。此次QVM发布是其系列进展中的最新成果。

此外，公司创始成员亦为量子联盟（Quantum Alliance）的发起人之一。该开放标准组织于10月15日成立，致力于推动后量子区块链基础设施就绪。鉴于现有加密签名面临量子破解风险，以太坊创始人Vitalik Buterin近期警示，人工智能数学可能在未来两年内削弱部分后量子方案的安全性。