Oracle与阿斯利康合作探索AI加速临床试验患者招募

Oracle与阿斯利康达成非约束性协议，利用AI与真实世界患者数据加速临床试验受试者招募

Oracle宣布与制药企业阿斯利康签订一项探索性合作协议，旨在通过人工智能技术与真实世界患者数据，提升临床试验中符合条件患者的识别速度。这一举措直击药物研发中最耗时且成本最高的环节——患者招募难题。

该消息由Oracle企业新闻中心发布，阿斯利康亦同步发表官方声明。此次合作整合了阿斯利康在生命科学领域的研发能力，以及Oracle在云计算、数据分析和AI工具方面的技术优势，覆盖从临床工作流到数据管理的全流程解决方案。协议为非约束性安排，意味着双方可在试点阶段评估成效后决定是否推进或终止合作。

当前，大量潜在受试者因信息不对称而错失参与机会，导致试验周期延长、成本上升。双方希望通过AI算法提前识别高匹配度患者，帮助医疗机构更高效地对接合适的研究项目，从而加快新药开发进程。

初期合作将优先覆盖四大疾病领域：肿瘤学、心血管与代谢疾病、呼吸及免疫系统疾病，以及罕见病。

双方对目标的阐述

阿斯利康首席执行官Pascal Soriot表示，此次合作结合了医学科学与数字技术的力量，有望显著压缩从药物发现到患者治疗的时间链条。他强调，融合阿斯利康的科研专长与Oracle的数据处理能力，能够支持临床医生更早锁定适格患者，并优化试验设计与执行效率。

Oracle首席执行官Mike Sicilia指出，医疗健康是人工智能最具变革潜力的应用场景之一。他相信，通过更智能地运用数据资源，可加速研究成果向实际疗效转化。

阿斯利康首席数字、数据和AI官Anne-Claire Gerbaldi补充称，打通研究数据、临床试验与日常诊疗之间的信息壁垒，不仅有助于提升安全性监控水平，还能实现更早期的疾病诊断。

探索持续学习模型

双方计划构建一种“持续学习模型”，将临床试验结果与常规医疗实践中的反馈循环输入后续研究设计中，用于改进安全监测机制与治疗策略。为保障模型可持续运行，合作方将建立统一的技术框架、共享治理机制与标准化评估体系。

Oracle健康与生命科学部门主管Seema Verma强调，所有患者识别活动均需在现有医疗系统的治理框架内开展，确保合规性与隐私保护。

尽管目前未披露具体时间表、预算或量化目标，但若试点取得积极成果，该模式有望拓展至更多适应症及全球市场。