专注于人工智能的模块化区块链基础设施项目0G,正通过将去中心化计算、存储及数据可用性整合至统一网络,为新型去中心化人工智能基础设施开辟全新路径。
据行业研究报告显示,0G构建了基于原生代币的第一层区块链架构,具备数据发布与检索、人工智能计算执行以及透明结算功能。其网络每个分片可实现每秒11000笔交易的处理能力,交易最终确认时间低于1秒,在保障高扩展性的同时,也实现了极低延迟表现。
分析指出,0G的核心优势在于“将AI执行流程区块链化的基础设施设计”。传统AI流程常面临结果不可复现、第三方审计困难、数据与模型执行间可信度缺失以及结算不一致等问题。而0G通过垂直整合数据可用性层、存储层与计算层,打造了一个可在统一环境中完成AI模型训练、推理、结果共享与可复现性验证的完整解决方案。
0G以兼容以太坊虚拟机的结算链为基础,集成了分布式数据可用性层、大容量文件存储系统以及可微调的计算资源市场。用户可针对特定AI任务发布数据、提交执行请求,并依据结果数据与签名凭证完成结算。
研究特别强调,基于签名的响应与结算机制显著提升了计算结果的可审计性,同时在市场中形成供应商竞争与可移植性并存的良性生态。这一机制为当前众多AI计算网络尚未解决的“结果可信度验证”难题提供了创新性解决方案。
除基础设施外,0G还基于ERC-7857标准推出了智能NFT与域名服务系统,支持用户以去中心化方式配置和转移AI代理的身份权限与数据权益。这意味着在去中心化AI时代,服务标识、支付路径与使用权限均可通过智能合约实现,从实践层面推进了AI所有权的实质性突破。
目前该项目已筹集8800万美元生态建设资金,并通过AI节点联盟计划快速吸纳验证者、存储及数据可用性提供商等核心参与者。截至12月14日统计数据显示,网络日均活跃地址中位数达1230个,短期虽以激励驱动流量为主,但报告指出如何将其转化为持续性付费使用将是长期发展的关键挑战。
为应对分布式AI基础设施建设的核心难题,0G采用分片扩展技术与优化共识算法相结合的特有架构。然而,计算结果验证机制、网络参与者的自发性生态建设,以及与竞争协议相比的价格优势等因素,仍是决定项目成败的核心变量。
报告建议项目方在保障各层级独立性能的同时,应重点关注如何将其融合为“统一的计算流程体系”,从而提升整体用户体验与系统稳定性。
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