DeepSeek发布流形约束超连接技术，2026年或推新一代大模型｜币安官方网、欧易官网最新地址入口

核心摘要

深度求索（DeepSeek）在原有ResNet与超连接架构基础上，创新提出流形约束超连接训练方法，大幅优化大模型训练效率。该技术由公司首席执行官梁文锋直接主导研发，并已在30亿、90亿及270亿参数规模的模型中完成实证测试。结果显示，在不增加计算资源的前提下，系统性能保持稳定，训练过程更高效、更可控。根据过往技术发布规律，业内普遍预计2026年春节前将有新一代模型正式亮相。

技术架构演进

新提出的流形约束超连接方案，是对字节跳动2024年所提超连接架构的重要升级。原始ResNet通过跨层信号传递保障深层网络可训练性，但在大规模扩展时面临学习效率瓶颈。尽管超连接架构改善了信息流动路径，仍存在内存占用过高问题。DeepSeek通过引入流形约束机制，有效控制参数扩张趋势，降低训练期间的内存与算力消耗。实验数据表明，该方法在不同规模模型中均实现零成本增益——即维持原有计算开销的同时，显著提升训练稳定性与收敛速度。

研究团队强调，该体系具备极强的部署适应性，仅需最小化基础设施调整即可投入运行。跨模型规模的广泛测试进一步验证了其通用性与可靠性。相较于传统超连接框架，新方法在信号保留能力与横向扩展潜力方面展现出明显优势，为未来千亿级模型落地提供了关键技术支撑。

技术领导力彰显

本次研究成果由公司董事长兼CEO梁文锋作为最终作者提交，延续其深度参与核心技术攻关的风格。不同于多数企业由研究人员代行学术发表，深度求索的核心技术论文通常由梁文锋本人领衔，反映出其对人工智能底层演进的直接把控力。团队其他成员则更多聚焦于支持性工程与产品适配研究。

业内专家分析认为，深度求索的技术发布模式具有高度可预测性：往往先通过顶级会议发表前沿论文，随后推出对应的新一代模型。例如，R1模型的推出便遵循“论文先行、产品跟进”的路径。尽管目前尚未披露具体发布时间表，但持续的技术输出已释放强烈信号——新一代系统正在加速开发中，可能将在2026年春节前正式发布。

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