Mechanism Capital投资公司合伙人Andrew Kang于1月2日在社交平台发表观点,预计基于物理环境的人工智能数据规模到2026年将扩大100倍。他在撰文中指出,机器人技术领域将在2025年前突破模型架构与训练技术的局限,并在数据采集处理方面取得重大进展。
Kang强调,这一趋势将促使人工智能企业启动大规模数据采集投资。目前Figure、Dyna、PI等领先企业已通过强化学习技术,在多数真实场景中实现超过99%的成功率。同时,随着NVIDIA推出的"ReMember"新型存储技术逐步落地,长期制约数据处理效率的存储瓶颈正被有效破解。
Titan与MIRAS项目正在推进实时记忆系统的实际部署,基于虚拟定位估计模型的技术也进入快速发展阶段。这些进展将加速零样本映射、视觉强度检测以及物理规律推理等功能的商业化进程,预计在2025年前实现广泛应用。
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