这一被选为TokenPost月刊2026年1月号核心关键词的概念,意味着人工智能正从辅助工具演变为具备自主决策能力的经济主体。这场深刻变革正在最保守的金融领域——支付结算系统中悄然展开。
近期,国际清算银行(BIS)与加拿大央行联合发布的研究报告指出,生成式AI在处理复杂流动性管理任务方面展现出惊人潜力,预示着智能体经济不再是科幻构想,而是即将落地的现实。
BIS团队开展了一项关键实验,将批发支付系统的流动性管理权限交由通用生成式AI模型。该智能体需在不可预测的资金流动环境中,精准权衡结算延迟成本与持有流动性带来的机会成本。
令人震惊的是,即使未经金融领域专门训练,该模型仍能做出与资深人类管理者高度一致的预防性策略选择。这表明AI已超越指令执行层面,真正具备在不确定性中进行风险评估与自主决策的能力,成为真正的‘经济智能体’。
这项研究向韩国金融界传递了一个明确信号:效率与响应速度将成为未来竞争力的核心。传统上依赖强化学习的金融优化方法,如同教孩子从零开始理解支付规则,需经历数万次模拟、海量数据积累和漫长训练周期才能形成有效策略。
相比之下,生成式AI具备‘零样本’甚至‘少样本’学习能力,仅通过自然语言提示即可理解复杂情境并立即推理出合理方案。这意味着金融机构可大幅缩短系统开发周期,降低人力与算力成本,实现敏捷部署。
尽管全面授权尚不现实,但BIS报告强调“人机协同”模式的重要性。人类管理者仍需对AI的最终决策进行审核,并警惕其在极端事件中因依赖历史数据而产生误判的风险。
然而方向已定:政策制定者可利用此类智能体构建多智能体支付系统模拟器,在虚拟沙盒中测试系统性风险、压力情景及新监管政策的应对效果,从而提升整个金融体系的韧性与透明度。
TokenPost一月号聚焦“智能体经济”,正是因为2026年极有可能成为AI从辅助角色跃升为独立经济代理的元年。
韩国已率先推进AI银行员、机器人投顾等应用,而此次BIS研究进一步证明,AI不仅能完成基础服务,还能承担资金调度等核心职能。
国内金融机构亟需加快引入适配自身需求的AI解决方案,同时建立完善的风险控制与合规框架。这场变革的序幕已经拉开,未来的金融竞争,本质上是‘谁能雇用更聪慧的智能体’。
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