法雷奥携手Nautics开发开源AI模型，推动自动驾驶技术革新｜币安官网入口下载

法雷奥与Nautics联手打造开源自动驾驶AI模型

法国知名汽车零部件企业法雷奥宣布与基于Solana的去中心化物理基础设施网络Nautics达成战略合作，共同推进名为“世界基础模型”（WFM）的开源人工智能项目。该模型旨在将当前AI的认知能力从单纯的文本理解，升级至对真实道路环境的动态预测与决策判断，为下一代自动驾驶技术奠定基础。

从感知到思考：迈向物理世界的智能

WFM模型专注于学习海量真实道路场景数据，通过多摄像头输入实现对车辆、行人及交通状况的深度理解。其核心目标是突破传统自动驾驶系统仅依赖传感器数据处理的局限，转向具备主动推演未来状态能力的“思考型AI”。据悉，初创公司Wayve已在拉斯维加斯部分城区成功部署该模型，并在未进行额外训练的前提下完成复杂路况测试，验证了其泛化能力。

Nautics联合创始人兼首席执行官Alireza Ghods指出：“正如大型语言模型重塑了2017至2020年的AI格局，世界模型将成为开启下一个智能时代的基石。”

DePIN架构赋能开源生态发展

该项目依托于去中心化物理基础设施网络（DePIN）模式，结合区块链激励机制，鼓励全球用户贡献计算资源与行车数据。目前已有数十万参与者加入Nautics的分布式摄像头网络，累计采集超过数亿公里的真实驾驶数据。这种开放协作结构不仅加速模型迭代，也增强了系统的安全性与可信度。

法雷奥方面强调，此次合作将推动负责任、高安全性的移动人工智能发展，助力真正意义上的全自动驾驶时代到来。

行业竞争格局与未来潜力

当前市场以NVIDIA的AlphaMayo系列为代表，主打高性能感知与推理能力。然而，法雷奥与Nautics选择以“开源+去中心化”作为差异化路径，构建可广泛复用、跨区域适配的智能体系。这一模式使模型能适应不同国家、城市的交通规则与道路特征，极大提升商业化落地的可能性。

随着人工智能从大语言模型向物理世界应用延伸，此类融合区块链与真实场景的技术创新正成为行业焦点。而项目的成功也将进一步验证DePIN在关键产业中的可行性与价值。

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