2026-10-08 06:45:35
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以太坊研究员警告AI可能威胁加密安全,呼吁提前部署防护策略

摘要
以太坊研究员贾斯汀·德雷克警示,人工智能在数学推理领域的突破可能在未来挑战现有加密算法安全性。他提出‘掩体模式’作为预防性措施,建议用户将资产迁移至新生成的未使用公钥钱包中,以应对潜在的ECDSA被攻破风险。尽管当前无实证攻击,但前瞻性准备至关重要。

以太坊核心研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)近日发出预警,提醒加密行业应警惕人工智能快速发展可能带来的密码学安全挑战,尤其针对比特币与以太坊所依赖的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)。

为何需要提前布局?

德雷克指出,尽管目前尚无证据表明经典计算机结合人工智能已能破解主流加密体系,但未来若出现不可预见的数学突破,可能导致从公开的公钥反推私钥,从而危及链上资产。

为此,他倡导社区进入“掩体模式”——一种冷静、有序的资产保护策略。该模式并非应对即时危机,而是利用现有工具,有计划地将资金转移至从未在链上使用过的公钥所对应的钱包中,降低潜在攻击面。

“这不是恐慌性行动,而是在威胁尚未显现前建立防御屏障。”德雷克强调,当前生态系统仍具备充分时间进行技术调整与流程优化。

ECDSA:看似坚固的基石

ECDSA是支撑比特币、以太坊等主流区块链交易验证的核心密码学机制。其安全性依赖于椭圆曲线离散对数问题的复杂性,长期被视为难以突破的技术壁垒。

然而,德雷克提出一种假设情景:即便量子计算仍未达到“Q日”门槛,未来先进的人工智能系统也可能通过加速算法发现或优化现有攻击路径,使私钥提取在数日内完成。

这一设想虽属理论范畴,但其影响极为深远——一旦实现,所有基于相同算法的资产都将面临暴露风险。

AI如何改变密码学格局?

近年来,人工智能在数学推理能力上的显著提升,让部分曾被认为“不可能被攻克”的难题出现转机。德雷克引用了如OpenAI等机构在复杂定理证明和模式识别方面的进展,认为“数学超级智能”正逐步成为现实前景。

他提出疑问:“我们引以为傲的64字节签名,是否真如想象般坚不可摧?”随着模型复杂度上升,人类专家可能无法察觉的新攻击路径,或将由AI主动设计并验证。

尽管目前没有任何公开记录显示此类攻击已被实施,但德雷克坚持认为,面对高影响、低概率事件,准备远胜于等待。

他重申:行业应保持警觉,而非陷入焦虑;应借助现有基础设施,推动稳健的长期安全演进。

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