以太坊联合创始人维塔利克·布特erin近日发出重要警示,指出人工智能在辅助数学研究方面的快速进展,可能使当前广泛使用的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)及其他结构化密码系统面临比预期更早的安全挑战。
布特erin的担忧超越了传统量子计算威胁的范畴,提出一种新可能性:人工智能或许能发现人类长期忽略的数学捷径,从而破解现有公钥加密机制。这一观点引发业界对传统密码学长期稳定性的重新审视。
针对以太坊研究员贾斯汀·德雷克倡导“防御模式”并建议持币者尽快转移至新地址的提议,布特erin明确表示不认同紧迫性。他强调,用户不应在当下立即执行钱包迁移操作。
但他同时指出,整个行业应主动减少对易受量子计算及潜在人工智能攻击的密码体系的暴露风险。其核心主张是:虽不必惊慌,但需未雨绸缪。
布特erin特别关注包括机器学习数字签名算法(ML-DSA)、全同态加密在内的基于格(lattice-based)系统。他类比过去因数分解方法的持续优化,认为人类可能遗漏了可被AI发现的数学漏洞。
因此,以太坊的技术路线更倾向于采用基于哈希的密码学。在可行情况下,他推荐使用如WOTS和SPHINCS+等抗量子、抗AI攻击的签名机制,而非依赖基于格的替代方案。
他提醒,公钥加密不仅用于加密资产存储,也广泛应用于通信、隐私网络、网站认证与VPN服务。这些系统无法简单地由哈希函数替代。
对于未来可能的应对策略,布特erin建议在必要时采用更大密钥尺寸,以增强抵御新型数学攻击的能力。
德雷克的预警遭到Coinbase首席密码学家耶胡达·林德尔的直接回应。林德尔表示,目前没有任何实证表明椭圆曲线密码学的基础假设即将失效。
他强调,若此类算法突然崩溃,将波及数字证书、银行系统、网络安全等多个关键基础设施,影响远超单一加密货币生态。
相比之下,布特erin的立场更为审慎。他对多重签名钱包提出改进方案:最初建议链下确认信息隐藏密钥,后调整为每次操作后更换签名密钥,以提升安全性。
他还特别警示,仓促迁移可能因操作失误导致资产损失,这类损失已超过历史上所有黑客攻击的总和,值得高度警惕。