AI或数月内破解加密钱包，以太坊研究员呼吁启动‘地堡模式’

以太坊研究员贾斯汀·德雷克（Justin Drake）发出预警，指出人工智能技术的迅猛发展可能使攻击者在数月内突破当前主流加密资产所依赖的签名保护机制，这一威胁远早于传统预期的量子计算时代。

AI加速加密安全风险暴露

德雷克强调，当前广泛使用的椭圆曲线密码学虽然理论上具备极高的安全性，但随着大模型在复杂数学问题求解上的突破，其防御边界正面临前所未有的挑战。他建议大型持币机构将资产转移至从未在链上公开公钥的地址，从而降低潜在攻击面。

目前尚未出现经证实的AI成功破解私钥的案例，但德雷克已在X平台公开呼吁行业冷静规划“地堡模式”——一种主动规避风险的长期资产保护策略。

公钥暴露成主要安全隐患

当前大量比特币和以太坊资产存储于已暴露公钥的地址中。一旦AI辅助攻击具备可行性，这些账户将面临显著脆弱性。尤其在以太坊网络，所有交易行为都会披露对应公钥，进一步放大风险敞口。

AI能力跃升：从理论到实战

德雷克的警示紧随OpenAI发布722份由未公开模型生成的数学手稿之后，其中包含对纳维-斯托克斯方程等高难度问题的求解方案，显示AI已具备处理专业级数学推理的能力。

更值得关注的是，前沿AI系统已能识别智能合约与钱包软件中的潜在漏洞。例如，Anthropic的研究表明，先进模型可生成针对去中心化金融协议的有效攻击代码。今年7月，比特币红队团队利用AI扫描近400个开源项目，发现约5,000个潜在缺陷，其中85项被列为关键级别。

真实事件印证技术威胁

在多起安全事故中，AI辅助分析被怀疑为漏洞发现的关键因素。如Coldcard硬件钱包因固件缺陷导致至少1,367枚比特币被盗，制造商Coinkite承认可能存在AI驱动的漏洞探测过程。此外，BTCPay Server与Core Lightning基础设施遭遇的攻击，也与AI生成的漏洞报告高度吻合。

尽管部分研究仍处于理论阶段，但已有团队利用AI编码代理优化量子攻击相关的计算流程，为未来复合型威胁铺路。

Vitalik Buterin：警惕迁移带来的新风险

以太坊联合创始人Vitalik Buterin认可AI对密码体系构成的潜在冲击，同时提醒，现有抗量子替代方案（如基于格的密码学）同样可能受新型攻击影响。他指出，基于哈希的签名虽路径更少，但并非绝对安全。

Buterin以亲身经历警示：“我因迁移失败损失的资金，超过所有黑客攻击总和。”他主张用户应避免仓促行动，优先减少不必要的公钥暴露，并谨慎评估资金转移的必要性。

以太坊基金会计划于2029年底前完成网络升级，引入抗量子密码学，但德雷克警告称，若AI进展超预期，该时间表可能无法满足现实需求。目前建议高级用户逐步将资产转入公钥未披露的地址，作为过渡性防护措施。