Nata倡议在钱包中嵌入AI支出规则应对重复支付风险

AI支出规则亟需在钱包与合约中落地

加密货币评论员Nata（社交媒体账号 @HUNHOfamilyTH）近日结合Solana主网的实际测试数据，倡导在数字资产存储工具或智能合约层面部署AI支出控制机制。她于11月6日提出三项核心措施：设定单笔交易上限、建立可信收款方白名单，以及引入紧急停止功能。

这一建议获得实证支持：在10月27日至29日进行的BlockRun“Agent Money Benchmark”测试中，十个参与模型中有六个对已购数据进行了重复支付。该结果揭示了当前代理系统在资金管理上的脆弱性，也印证了将防御逻辑前置至钱包层的紧迫性。

Solana测试揭示代理系统漏洞

此次基准测试在真实USDC支付环境下运行，共执行76项金融研究任务和80项市场分析任务。卖方被设计为模拟多种不诚实行为，包括诱导二次付款。结果显示，七名模型曾向非诚信提供方完成过至少一次转账。

测试中，各代理被告知存在预算约束，但未接收到明确的支付流程规范。每项任务仅尝试一次，因此其暴露的问题集中于基础逻辑缺陷，而非不同策略下的表现差异。

关键缺失环节：订单状态验证机制

Nata指出，尽管支出上限和白名单可有效控制单次损失范围，但若卖方发起二次收费且收款方已在白名单内，系统仍可能允许重复扣款。因此，核心在于能否准确识别某笔付款是否对应已结算订单。

对于开发市场数据采购代理的团队而言，必须为每项购买分配唯一订单标识，并在执行新支付前核查其支付状态。当响应丢失时，系统应优先确认原始转账是否已完成链上结算。真正的压力测试在于：代理能否在失败后自动恢复，避免因状态误判导致重复支出。