根据最新行业研究报告,0G是一套提供数据发布、存储与计算一体化管道的模块化基础设施堆栈。其最大特点是通过兼容EVM的第1层“0G链”,将推理、微调、存储及数据可用性等服务的费用结算整合至统一体系,实现跨链资源协同。
尽管区块链技术天然适合记录状态变更的顺序日志,但在处理海量数据或验证链下计算结果方面存在明显局限。当前主流方案需分别对接数据可用性网络、文件存储网络和计算网络,不仅带来不可预测的成本波动,也显著增加系统运维复杂度。这一问题成为制约AI+区块链融合落地的核心障碍。
0G提出“在统一结算层协调三大核心基础设施”的解决方案,旨在通过整合数据发布、存储与计算能力,降低开发者接入门槛,提升整体执行效率。该模式被视为将复杂的AI区块链系统工程压缩为标准化可管理流程的重要尝试。
0G的技术架构包含四个关键组成部分:
首先,0G链采用EVM执行与共识分离设计,每个分片可实现11,000 TPS吞吐量并具备亚秒级最终确定性。通过将数据发布与计算任务结算部署至分布式分片,显著提升流量处理效率。验证节点集管理基于以太坊的Symbiotic协议运行,在保障验证安全性的同时兼顾系统灵活性。
其次,0G DA是支持擦除编码技术的数据可用性层,可对大型AI数据集进行冗余发布,并配备基于采样的验证机制。外部rollup可接入该系统,实际数据通过独立组件0G存储进行检索。
第三,0G存储采用固定日志层与动态键值层分离架构,实现从AI训练存档到应用运营数据的分布式存储。
最后,0G计算构建于GPU供应商基础之上,形成推理与微调市场。用户可获得经签名的工作结果凭证,并通过0G链完成结算。未来还将扩展至模型预训练领域,同时正探索引入可信执行环境来改善现有验证机制的限制。
相较于依赖多系统协作的传统方案,0G的核心竞争力在于支持单地址完成全流程操作,极大简化开发流程。然而,若任一集成组件出现性能退化或市场接受度不足,都可能成为制约整个系统落地的重大风险。
展望2026年,项目成功的关键在于能否将生态激励计划转化为持续的实际需求。特别是如何通过生态基金吸引合作伙伴应用,并将这些需求转化为可持续的链上资源消耗,将成为重要挑战。
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