2026年或现人类级AI？币安交易所入口助你把握科技变革机遇

通用人工智能的发展时间表正在急剧收紧。据Anthropic首席执行官Dario Amodei在达沃斯世界经济论坛上透露，政策制定者可利用的时间窗口正以远超预期的速度关闭。

在论坛期间，阿莫迪与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯共同警示：人工智能的迅猛进步可能超出劳动力市场和社会机构的适应能力。

人类级AI或将提前到来

阿莫迪重申其先前预测——实现人类水平的人工智能可能只需几年而非数十年。他表示：“我不认为那一天会离我们太远。”他坚持观点，认为具备超越人类能力的AI系统或将在2026年或2027年出现，“我很难想象它会需要更长时间。”

自动化反馈循环加速演进

推动这一进程的核心是自我强化的自动化反馈循环。当前，人工智能模型已能自主生成代码，正在重塑软件工程的传统角色。

“我们内部有些工程师说，‘我不再写代码了，我让模型来写，我只需要编辑一下。’”阿莫迪指出，未来六到十二个月内，模型有望完成大部分甚至全部端到端开发任务。

技术进展与现实局限

尽管阿莫迪对技术前景保持乐观，哈萨比斯则表现出更为审慎的态度。他认为，虽然在编程、数学等结果可验证领域自动化已取得突破，但在自然科学中仍面临巨大挑战。

“你未必知道合成的化合物是否有效，或物理预测是否准确，往往需通过实验验证，这会耗费大量时间。”他强调，目前系统尚不具备提出原创问题、理论或假设的能力。

哈萨比斯表示，实现通用人工智能的概率约为50%，并预计在2030年前达成目标，但强调计算速度与真正创新之间仍有鸿沟。

经济影响：白领岗位面临重构

两位高管虽在时间表上存在分歧，但对经济后果的担忧高度一致——白领工作正处在风口浪尖。

阿莫迪再次确认其此前判断：五年内或有超过一半的入门级专业职位消失。他警告，转型速度之快，远超多数经济学家预期。

机构准备度成为关键考验

阿莫迪指出，当前问题已从技术挑战升级为治理危机。“事态发展如此迅速，危机如此严重，我们必须将全部精力投入应对。”他强调，若缺乏防护措施而盲目推进，风险极高。

哈萨比斯也警告，政府与社会机构的响应速度亟待提升，五到十年时间转瞬即逝。

工作本质的深层变革

劳工分析师Bob Hutchins（人声媒体首席执行官）提出新视角：变革未必是岗位直接替代，而是工作本身的结构性重组。

“我们不应只问AI是否会取代工作，而应思考它如何降低工作质量。”他指出，专业工作正被拆解为小任务，由算法管理。

“人类的角色正从‘创造者’转变为‘验证者’，这削弱了自主决策权，使工作趋于低技能化、低薪化。”他补充道，“劳工并未消失，而是变得越来越不显眼、不安全，且难以组织集体行动。”

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