AI僵尸网络升级：币安官网下载安全交易，应对新型数字操纵威胁

根据一项新研究，曾经容易被识别的僵尸网络时代正在终结。该报告发表于《科学》杂志，指出虚假信息传播正转向具备人类行为模仿能力、实时环境适应性且几乎无需人工干预的自主人工智能集群，使检测和遏制难度大幅上升。

由牛津大学、剑桥大学、加州大学伯克利分校、纽约大学及马克斯·普朗克研究所研究人员组成的团队警告，此类人工智能系统可长期维持特定叙事，远超以往仅限于选举周期的短期操控活动。

AI集群：难以辨别的新型操纵工具

研究人员将这类由多个自治人工智能代理构成的集合称为“蜂群”。它们能协同作业，效率远高于单个系统，尤其善于利用社交媒体平台在信息茧房中的结构性弱点，持续放大分裂性内容。

报告强调：“虚假新闻的传播速度与覆盖范围均显著超过真实信息，加剧社会认知碎片化，并侵蚀公共事实基础。当前以用户参与度为导向的算法推送机制，甚至不惜牺牲用户体验来强化对立情绪。”

技术无法单独破局，身份验证成关键

南加州大学计算机科学教授、Sahara AI 首席执行官 Sean Ren 指出，如今的人工智能账户已极难与真实用户区分，传统内容审核已不足以应对这一挑战。

“若能加强KYC（了解你的客户）机制，提高账户创建门槛，将极大增加操纵者的成本。”任教授表示，“一旦账户数量受限，即使单条内容看似自然，其异常协同行为也更容易被识别并封禁。”

他进一步指出，早期舆论战依赖海量账号重复发布，易于被发现；而当前人工智能集群展现出前所未有的自主性、协调性和规模，迫使防御策略必须升级。

平台责任与经济动因并存

研究人员明确表示，单一技术方案无法彻底解决此问题。应结合统计异常检测、透明化机制与制度约束，但即便如此，仍面临持续的经济激励驱动。

“这些代理群常受外部机构或公司雇佣，按任务支付报酬。因此，平台必须强化身份验证与垃圾邮件识别能力，从源头阻断自动化操纵链条。”

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