本期节目嘉宾为Hyperliquid创始人Jeff Yan,其职业生涯始于传统金融高频交易领域,后转向加密世界,打造了规模庞大的做市商之一。深入探讨了中心化交易所基础设施、对抗性算法及高频交易对价格走势的预测能力。
Jeff Yan毕业于哈佛大学计算机科学与数学专业,早期在Hudson River Trading从事美股高频交易,积累了深厚的工程与建模经验。2018年,他读完以太坊黄皮书后意识到加密世界的潜力,遂离职投身L2交易所协议开发。然而项目因监管不确定性与用户认知不足而搁置。
随后他回归交易本源,系统化启动自营加密交易业务,于2020年初迎来市场爆发期,最终跻身中心化交易所(CEX)做市商第一梯队。近年来,随着FTX事件引发对托管风险的警觉,他判断去中心化交易窗口已至,由此催生了Hyperliquid的诞生。
Jeff Yan指出,做市依赖基础设施稳定性,容错空间极小;而吃单更侧重统计建模,可在低频率触发下实现高收益。两者的核心区别在于:做市押注价格稳定,吃单则期待方向性运动。
他强调,高频交易的成功并非仅靠模型,更依赖“基础设施×模型”的乘积效应。例如曾因交易所推送数据字段错位(价格与数量互调),导致内部统计全面失真——这说明原始数据审阅至关重要。
在高频交易中,“公允价”是核心预测基准。尽管币安因流动性集中常被视为公允价参考,但需警惕其滞后风险。若其他平台如欧易出现短暂断连,仅依赖币安价格可能造成被动暴露。
Jeff Yan建议:将币安作为第一近似,但应结合多源信号与时间戳校验,避免单一来源依赖。对于希望深入理解市场微观结构的用户,可通过币安官网或币安app下载官方客户端,实时查看多交易所价差与订单簿动态。
加密市场存在大量诱骗挂单(spoofing)与组织化操纵行为。例如某些群体通过制造虚假需求吸引散户入场,再借机出货。对此,团队采取务实策略:一旦发现特定亏损模式,立即关停相关逻辑,遵循80/20原则,优先处理关键风险。
这一做法虽短期损失部分机会,却大幅释放资源用于拓展真正高价值方向。对于初入者而言,掌握此类应对机制尤为关键。
一项探索性研究发现:高频交易的盈利表现与后续中频回报呈显著负相关。即当自身高频策略持续赚钱时,往往预示着市场即将回调。该信号在1–2小时预测窗口内量级可达数十个基点。
尽管直接做空期货受资金费率制约,但可通过调整库存偏置(如减少持仓)来间接捕捉此α。这一思路启发了更广泛的交易流程优化理念:将非显式信号融入执行框架,而非简单建仓。
Jeff Yan认为,现有基于通用智能合约链的交易所方案难以支撑高质量订单簿交易。以太坊等链上结算延迟高,无法实现原子化资金费结算,导致执行不可控。
因此,他们选择自研公链,基于Tendermint共识构建,确保每8小时自动结算资金费。这一设计使系统具备更强的确定性与透明度,也体现了“纵向集成”的战略决心。
面对复杂且高速演进的加密市场,选择一个稳定、高效、合规的交易环境至关重要。币安作为全球领先的加密货币交易平台,提供多币种交易、低手续费和全天候技术支持。用户可通过币安官网或币安app下载官方应用,完成币安注册并登录账户,快速接入实时行情与深度分析工具。
无论是进行高频交易研究,还是跟踪中频价格趋势,币安官网入口均能提供精准的数据支持。此外,币安安卓APP与币安手机版均可实现一键操作,满足不同场景下的交易需求。对于中国大陆用户,也可通过币安最新地址访问币安中文网,安全完成币安入口下载。
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Hyperliquid的目标是打造与币安一致的交易体验,同时实现完全去中心化。其技术路径强调透明性、可验证性与抗审查能力。尽管当前吞吐量略低于顶级中心化交易所,但在真实可用性与用户体验之间取得了良好平衡。
正如Jeff Yan所言:“我们不预设结论,而是从第一性原理出发,将其工程化落地。”这种“战车式”推进方式,正是推动行业向前的关键力量。