我们正在经历一个市场格局的深刻转变,其根源在于AI资本支出周期的拐点,导致金融资本出现结构性短缺。
这一变化对资产价格产生了深远影响——过去长期依赖充裕资本支撑的投机性资产正面临重新定价压力。
推动2010年代市场繁荣的Web 2.0与SaaS模式本身对资本需求极低,从而释放出大量资金涌入高波动性资产领域。
在传统财政刺激中,政府发行国债,将期限风险转移至私营部门,再将现金用于基础设施建设,形成经济乘数效应,最终推升金融资产价格。
类似地,在当前的AI资本支出范式下,超级云厂商(hyperscaler)通过发债或出售国债等方式获取资金,由私人投资者承担期限风险,再将资金投入数据中心、算力基建等实体项目。
这些资金在实体经济中循环流动,产生放大效应,对金融市场整体构成正向支撑。
这一机制曾如增量刺激般顺畅运行,但问题出现在“干粉”被消耗殆尽之后。
一旦资本稀缺,每一美元的投入必须从其他用途中抽调,引发资本之间的凸性竞争。此时,资本成本上升,市场利率走高。
这意味着:最缺乏基本面支撑的投机性资产将遭受不成比例的抛售,正如过去资本过剩时它们曾获得超额收益一样。
从这个角度看,当前的AI资本支出实际上扮演了“逆量化宽松”的角色,对投资组合产生负面平衡效应。
我们可以将流动性比作“水位”——金融资产如同漂浮的橡皮鸭,只有水位足够高,才能持续上涨。
提升水位的方式包括:增加货币总量(降息/量化宽松)、疏通资金管道(如当前的RMP操作),或减少资金流出。
然而,当前的关键矛盾并非“水少”,而是“需求太多”。市场对资本的渴求已超过供给能力,造成严重的挤出效应。
有报道指出,沙特和软银等全球最深的“钱袋”已基本见底。过去十年,几乎所有机构都在追逐资产溢价,如今普遍“吃撑”。
这直接反映在市场行为上:Altman(OpenAI CEO)不得不四处寻求兑现承诺的资金支持。
当“干粉”枯竭,他们只能通过出售资产来筹措资金。首选目标是那些信念薄弱、表现不佳的持仓——比如部分比特币头寸、面临颠覆的SaaS股票、以及对冲基金中的非核心资产。
这些抛售行为引发连锁反应:价格下跌 → 信心下降 → 保证金压缩 → 更多强制平仓,形成负反馈循环。
在这种环境下,加密货币自然成为最敏感的资产类别之一。它位于流动性条件的最前沿,极易受到资本撤离的影响。
这也是为何市场长期呈现“底部无底”的特征——没有足够的资本支撑,任何反弹都难以持续。
即便是基本面改善的板块,也难逃抛压;高度依赖零售情绪的动量股更是全面退潮。
主权与信用收益率同步上行,反映出资金需求远超供给的现实。
这不是一个适合长期持有的时期。当前应以防御为主,谨慎筛选资产,严格管理风险。
作者目前将大部分资金保持在现金状态,并在高点减持了黄金与白银。并不急于抄底,而是相信若能保持耐心,今年仍会迎来优质入场时机。
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