Cloudflare披露Anthropic Mythos Preview模型安全漏洞链，币安用户可关注AI与区块链安全新动态

Cloudflare周一确认，Anthropic尚未发布的Mythos Preview模型在其超过50个代码仓库中，成功将多个独立漏洞串联为可实际利用的攻击链，揭示了人工智能在安全测试中的双刃剑特性。

Cloudflare Glasswing项目发现

该事件源于Cloudflare首席安全官发布的博客文章。其团队针对运行时环境、边缘数据路径及协议栈的生产级代码展开深入测试。作为Anthropic邀请制防御性安全计划Glasswing的成员，Cloudflare指出，这一模型展现出超越现有竞品的两项核心能力：跨漏洞链式组合与自我修正执行逻辑。

Mythos Preview不仅能将零散的攻击原语整合成可运行的概念验证程序，还能在隔离环境中编译并尝试执行漏洞利用代码，并在失败后自动调整假设策略，实现闭环优化。这种自主演化能力使其成为高威胁性测试工具。

然而，研究也暴露其行为不一致问题：同一代码库中存在多个内存漏洞时，模型可能拒绝生成演示代码；但在不同提问方式下，却能完成相同任务，反映出其决策机制尚存不确定性。

多智能体架构优于单扫描器

Cloudflare强调，单一编码智能体在复杂代码库中表现有限。为此，他们构建了包含约50个并行智能体的多阶段工作流，覆盖侦查探测、漏洞搜寻、对抗验证、去重分析与可达性追踪等环节。

每个发现均经独立智能体交叉验证，有效降低C/C++等内存不安全语言中常见的误报率。Anthropic已承诺为Glasswing项目提供价值1亿美元的计算资源支持，并向开源安全组织捐赠400万美元。值得注意的是，Mythos Preview将不会对外公开发布。

加密智能合约面临AI攻击浪潮

这一安全警示恰逢链上损失持续攀升。周一，跨链桥Verus-Ethereum遭遇攻击，导致1100万美元资产流失，攻击所得已被兑换为5402枚以太坊。

此前，Anthropic研究人员已验证AI智能体可自主识别并利用线上智能合约获利。在一次测试中，模型扫描2849个已部署合约，最终通过3476美元的计算资源生成价值3694美元的漏洞利用方案，实现正向收益。

5月15日，多家安全机构警告，传统智能合约正成为AI驱动攻击的核心目标。4月仅20天内，DeFi协议累计损失超6.05亿美元，其中4月19日单日损失达2.93亿美元。第一季度社交工程攻击亦造成3.06亿美元损失，凸显自动化攻击的升级态势。

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