Axis Robotics已完成1200万美元种子轮融资,用于构建其所谓的物理AI复合数据引擎。本轮融资由Hack VC领投,Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures以及多位天使投资人参与跟投。
大型语言模型依靠互联网上已有的数万亿个token进行扩展,而物理AI则面临三大重要障碍:严重的数据稀缺、泛化鸿沟以及不同机器人硬件之间的实体碎片化。这笔资金将加速Axis实现其目标——构建一个大规模并行、人在回路的全球数据引擎,从而解决物理AI最大的痛点:结构化、高度多样化的机器人训练数据的可规模化生成。
该公司的复合数据引擎集成了任务生成、数据收集、模型训练和优化,以应对物理AI中的数据瓶颈。该平台结合了大规模仿真、真实世界数据采集和人类反馈,能够生成适用于不同机器人硬件的训练数据集。
Axis运营着一个拥有超过10万名贡献者的全球机器人数据网络,每月生成超过1200小时的模拟数据和20000小时的真实世界数据。该公司目前正与博智机器人、Manicore Tech、Pigeon Robotics、Dexmal、Lotus以及吉利汽车合作,为机器人制造商和物理AI公司提供定制化的训练数据。
该公司表示,计划将这笔资金用于提升机器人AI训练的数据生成技术,并扩大其全球数据网络。它计划于9月发布Sim Dataset V2,并于11月发布DAgger Dataset。
Base对Axis团队表示祝贺,称其为该网络上领先的可规模化物理AI与机器人平台之一。Pi Network Ventures的参与同样引人注目。Pi Network Ventures是Pi基金会于2025年5月14日启动的一只1亿美元基金,旨在投资那些能够提升Pi代币在人工智能、金融科技和电子商务等多个领域实用性的初创企业及商业项目。该基金以Pi代币和美元的混合形式计价,资金来源于网络生态储备,重点投向人工智能、金融科技、游戏、电子商务和机器人领域。Axis的交易进一步表明,这些资金正被部署到物理AI基础设施中。