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交易所净流入/流出是链上资金在中心化平台进出的差值,计算方式为:当日存款总量减去提款总量。该指标不依赖价格变动,仅反映地址间真实转移行为,是识别大户意图的核心链上信号。
二、识别囤币行为的净流出场景当大户执行长期持有策略时,其链上操作会呈现特定净流量特征,需结合余额变化交叉验证。该模式下资金离开交易所的动作具有持续性与规模性。
1、打开CryptoQuant官网,进入“BTC Exchange Netflow”数据面板。
2、设置时间范围为最近7日,启用“7-day moving average”平滑曲线。
3、确认净流出值连续5日为正值,且单日数值高于1.8万枚BTC。
4、同步查看“Exchange Balance”图表,若总余额同步下降超1.5%,则强化囤币判断。
三、识别抛售行为的净流出场景抛售行为常伴随集中式资金快速注入交易所,体现为短周期内异常高净值流入,且多与价格顶部区域重合。该信号对短期行情压力具有强指向性。
1、访问Santiment平台,加载目标代币的“Exchange Netflow”仪表盘。
2、切换至24小时窗口,观察净流入峰值是否突破过去30日均值两倍标准差。
3、点击峰值对应时间戳,调取该时段内前五大存款地址标签。
4、若其中三家以上为已知巨鲸地址或矿池热存储,则抛压可信度显著提升。
四、区分跨平台调仓与真实抛售的操作路径部分净流入源于用户在不同交易所间迁移资产,并非直接卖出意图。需通过地址行为连续性与下游交互动作排除干扰。
1、使用Nansen筛选近24小时单笔大于500 BTC的交易所存款交易。
2、逐条检查接收地址在7日内是否曾向DEX流动性池或稳定币合约转入资产。
3、若该地址在存款后2小时内发起向Uniswap V3 ETH/USDC池的添加流动性操作,则属跨链套利准备。
4、若该地址在存款后未发生任何链上交互,且余额维持高位超12小时,则真实抛售概率上升。
五、结合大额提币频次修正净流解释偏差单一净流量易受单笔巨量转账扭曲,必须叠加提币事件密度校准信号强度。高频提币配合净流出,可过滤虚假囤积噪音。
1、进入Arkham Intelligence,搜索目标代币的“Large Outflows”事件看板。
2、设定阈值为单笔≥100 BTC,时间范围设为最近48小时。
3、统计提币事件总数,若超过7次且分布于3家以上交易所,则说明提币行为具普遍性。
4、当提币频次与净流出曲线斜率正相关,且单次提币平均地址熵值低于2.1,表明资金正向少数高安全地址聚合。