Solana联合创始人提出：“人工智能是比量子计算更大的密码威胁”……多重签名解决方案引关注

联合创始人安纳托利·雅科文科警告称，对于“后量子密码学”而言，最大的威胁可能并非量子计算机，而是人工智能。他指出，人工智能可能率先发现防御性签名体系的漏洞。

讨论背景与进展

此次讨论始于开发者公布“Falcon”实现的成果。他表示，版本0.1.2的验证成本已降至约17.3万至18.3万计算单位。后续还将推进Lean和Kani证明的工作。雅科文科进一步建议，需要在交易处理结构中提供对程序派生地址的原生支持。

核心安全观点

他提到：“最大的风险在于后量子密码签名体系可能被人工智能攻破，我们无法预知所有实现层面的陷阱乃至数学层面的陷阱。”因此，他主张不应仅仅依赖单一的签名方式，而是支持采用“2/3”多重签名体系。他认为，无论是在钱包层面，还是在交易处理器内部，结合使用多种密码技术的结构都更为安全。

技术路线与应对

此前在一份开发者文章中解释说，量子计算机的威胁仍是“数年之后”的问题，必要时切换方案已有充分研究。其路线图旨在为新钱包应用后量子签名，并为现有钱包提供向所选方案迁移的路径。

目前的技术研究方向正聚焦于“Falcon”。内部开发团队各自独立得出了相同结论，认为需要一种适合网络规模、轻量且快速的签名格式。相关早期实现已公开，预计切换不会对性能造成重大负担。

防御策略的深化

雅科文科的发言并非否定既定路线图，而是对其进行了更精细的聚焦。其含义在于，相较于能否转向后量子密码体系，更重要的是如何防止新体系同样被人工智能找出漏洞。因此，他倾向于采用“2/3不同签名体系”的策略，即不依赖单一密码原理，而是叠加多层验证机制的防御策略。

当被问及形式化验证是否可作为解决方案时，雅科文科回应称：“只有在确切知道需要验证什么的情况下才有可能”，态度审慎。

行业启示与展望

后量子密码的讨论看似关乎遥远未来，但再次表明大型区块链项目未雨绸缪的重要性。尤其是需要在保持高速处理结构的同时增强安全性，此番言论不仅关乎技术发展方向，也关系到长期的可靠性。

雅科文科关于人工智能可能比量子计算机更早暴露密码设计弱点的警告暗示，其“量子防御”准备不应仅是简单的升级，而需扩展为多层次的安全战略。