McMullen认为,媒体与电信企业视这一转变为远超技术升级的变革。她指出,核心问题在于信息如何被在线发现以及用户如何与内容互动。由于AI智能体并不会像人类一样与视觉广告位、网页设计或横幅广告产生交互,当前的收入模式正面临崩塌风险。
她强调,在媒体和电信巨头内部,这一转型已被视为关乎生存的威胁。与人类不同,AI智能体“没有眼睛”,因此在获取信息时不会受到网页周边视觉引导元素的影响。
在2026年迈阿密Consensus大会上,Cardano创始人Charles Hoskinson也表达了类似的担忧。他表示,亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头对AI智能体驱动的变革保持警惕,认为这可能颠覆其既有的商业模式。
相关报道指出,自主AI智能体的兴起意味着软件能够直接扫描网页、提取摘要,并将用户留在聊天机器人或自动化工作流程中,而非引导其跳转至原始网站。这正颠覆多年来定义互联网的流量与广告收入间的长期平衡。
McMullen认为,现代互联网面临的根本挑战不仅是机器智能的技术水平,更在于一个更为突出的缺口:可编程问责机制的缺失。她指出,目前超过51%的线上及链上互动由匿名自动机器人完成,这些操作缺乏明确的责任主体。
Billions Network已成为全球第三大链上AI智能体聚集地,规模仅次于Binance与Base。McMullen特别提到,该公司的开源加密库已被全球公私机构的超过9000名开发者使用。
Billions Network作为一个专注于构建身份验证与安全驱动基础设施的技术网络,其技术已支撑包括TikTok、汇丰银行和DeBank在内的多个平台。该公司还与印度劳工部合作,参与国家社会保障项目,以保障身份访问安全。
同样的基础设施已在印度铁路系统内部署,保护了超过120万员工的数字身份。这种广泛的应用表明,AI智能体的崛起不仅影响内容平台,也正在改变关键的公共及企业基础设施。