2026-06-14 18:25:22
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CoinFund创始人称Anthropic订单证实AI控制风险

摘要
CoinFund 创始人 Jake Brukhman 表示,Anthropic 的出口管制争议正凸显出为何去中心化 AI 网络被视为对抗中心化模型控制的一种可能力量。 核心观点 Jake Brukhman 指出,Anthropic 关闭模型的事件表明,前沿 AI 可能直接面临政府的控制。 在中心化算力面临更严格限

CoinFund 创始人 Jake Brukhman 表示,Anthropic 的出口管制争议正凸显出为何去中心化 AI 网络被视为对抗中心化模型控制的一种可能力量。

核心观点

Jake Brukhman 指出,Anthropic 关闭模型的事件表明,前沿 AI 可能直接面临政府的控制。

在中心化算力面临更严格限制的背景下,去中心化 AI 团队正在尝试分布式 GPU 训练。

Pluralis 正探索通过将模型权重分散给网络参与者和运营者,来实现代币化的 AI 模型所有权。

在 6 月 13 日的一则推文中,Brukhman 表示,AI 模型是一种中心化力量,也是政府控制的主要目标。他将这一观点与 Anthropic 遵守美国指令、被迫暂停访问 Fable 5 和 Mythos 5 的决定联系起来。

Anthropic 称,该指令要求其阻止外国公民(包括在美国境内外的外国籍员工)的访问。该公司表示,为满足指令要求,已对所有用户禁用这两个模型,而其他 Claude 模型仍可使用。

Brukhman 指出,去中心化网络可以作为制衡力量,因为 AI 面临的第一个难题就是获取大规模算力。“答案很简单:世界上有足够的通用 GPU 算力可以在前沿领域展开竞争,”他写道,并补充说需要新的训练方法来利用这些算力。

他提到 Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 和 Covenant 等团队正在从事分布式训练工作。他表示,这些团队的实践表明分布式训练是可行的、成本更低,而且效率几乎与中心化系统相当,尽管该领域仍面临技术限制。

Pluralis 模型成为商业焦点

Brukhman 还指出了开源 AI 面临的商业问题。他认为,开源模型虽然有用,但往往缺乏足够强劲的收入模式来支撑前沿训练成本。

他表示,Pluralis 提出了一种解决方案:将模型权重分散给参与者。在他看来,这种结构可以支持代币化的 AI 模型,因为没有任何单个参与者拥有完整模型,而网络仍然可以提供对系统的访问。

更大的 AI 压力

Anthropic 在关闭前仅数天发布了 Fable 5,并将其描述为一款带有额外安全措施的 Mythos 级模型。同一报道还指出,某些涉及网络安全、生物学、化学和知识蒸馏的请求将被转至 Claude Opus 4.8。

此前的报道也展示了 AI 基础设施需求的规模。Blackstone 和 Apollo 曾计划为 Anthropic 的 Google TPU 扩建提供约 360 亿美元的债务融资。另一项关于开放 AI 基础设施的报道则指出,算力集中可能导致整个地区依赖少数几家供应商。

Brukhman 将当前时刻描述为在中心化 AI 与基于开放网络的公共 AI 之间做出选择。“这是检验的时刻,”他写道,并质疑 AI 究竟会落入“审查和单方面政府控制”之下,还是走向去中心化系统。

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