Chainalysis借助自动化拓展链上调查，超越开发者群体

区块链分析公司Chainalysis推出自动化新功能，旨在让非技术用户也能更便捷地使用链上调查与合规工具。

这项名为“工作流”的功能，使调查与合规团队无需编写代码即可运行预设的区块链分析，减少了对定制SQL或Python查询的依赖。Chainalysis向Cointelegraph表示，该工具通过预置模板标准化常见调查流程，使其更易于复现并应用于多类案例，这标志着公司正调整其数据产品以适应更广泛的用户群体。

“以往需要专业技术与大量时间的工作，现在任何用户都能在几分钟内完成，”Chainalysis高级产品经理埃基姆·布尤克表示，“它不再要求用户理解数据结构，而是直接提出调查层级的问题——例如哪些主体、钱包或时间段是关键。”

布尤克指出，欺诈与诈骗网络往往迅速采用新技术以扩大规模，并引用Chainalysis研究称：借助人工智能的诈骗案从受害者处获取的金额高出普通诈骗4.5倍。他补充说，这种模式正体现着调查与合规团队日益需要监控的活跃类型。

调查诈骗的挑战之一在于，单名受害者的损失金额可能相对有限，但区块链分析能揭露涉及成百上千名受害者、规模达数十亿美元的欺诈网络。

Chainalysis近期报告估算，2025年加密货币诈骗与欺诈造成的损失约达170亿美元，主要驱动因素包括冒充骗局激增，以及依赖人工智能、深度伪造与专业洗钱网络的欺诈运营日益产业化。

年末数起事件凸显了这些风险。1月2日，攻击者在与以太坊虚拟机兼容的多条网络清空数百个钱包，每个地址损失不足2000美元。链上调查员ZachXBT指出，这可能是涉及面广但单笔价值较低的漏洞利用，或与Ledger黑客事件相关。

社会工程攻击亦持续出现。ZachXBT近期识别出一名疑似诈骗者，其冒充Coinbase客服并在2025年间窃取约200万美元。

尽管如此，区块链安全公司PeckShield称，12月加密货币黑客攻击损失额急剧下降，黑客与漏洞利用造成的总损失降至约7600万美元，较11月的1.942亿美元下降60%。