阿波罗全球管理公司首席经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Slok)近日发出预警,指出银行业正面临一种新型系统性风险——“代理式银行挤兑”。该现象源于人工智能代理在无统一协调机制下,可能在同一时间大规模执行资金转移操作。
以1万美元支票余额为例,按全国平均0.1%的年利率计算,每年仅产生约10美元利息;而若转入年化利率达5%的金融科技账户,收益可跃升至500美元。根据FDIC、Haver Analytics及Revolut、Varo Bank、Wealthfront等平台数据,目前已有11个在线账户提供3.3%至5%的年利率,其中Adelfi以5%居首,SoFi为4.5%。
传统银行长期依赖零售存款作为低息资金来源,其商业模式建立在客户资金长期不动的假设之上。一旦大量资金被AI代理集中提取并转向高收益账户,银行将失去关键的资金成本优势,进而影响贷款业务盈利能力。
斯洛克指出,当前技术进展已接近临界点。Meta于9月8日推出的Muse功能可通过Plaid连接用户账户,目前可读取余额、交易记录与持仓信息,但尚未具备转账权限。然而,这一能力的扩展只是时间问题。
值得注意的是,曾任职于OpenAI和Anthropic的研究员Jacob Coxon近期离职,并批评两家企业“拿人类未来做赌注”。相较之下,Anthropic的Dario Amodei在联合国安理会发言中承诺“尽可能放慢步伐”,而OpenAI的Sam Altman亦强调需“极度谨慎”。
早在2023年,时任美国证券交易委员会主席加里·根斯勒便提出类似担忧:若多个主流AI模型接收相同信号,可能做出趋同决策,导致市场行为高度同步,放大系统性波动。
美联储于9月16日将目标利率区间上调至3.75%至4%,这是三年来的首次加息。此举虽旨在抑制通胀,却也引发市场对利差收窄的忧虑——短期利率上升而长期利率未同步跟涨,压缩了银行净息差空间。
英国央行在《2025年4月金融稳定焦点》报告中同样警示,先进AI策略可能导致企业头寸日益趋同,在压力时期集体行动,从而加剧市场冲击。报告将“代理式AI”定义为具备环境感知与自主目标执行能力的智能系统。