赵长鹏：加密行业应警惕AI社交工程威胁而非算法破解

币安创始人赵长鹏（Changpeng Zhao）近日在社交媒体平台X上发文表示，当前加密行业对人工智能潜在威胁的认知可能存在方向性偏差。他强调，即便AI无法破解比特币的密码学机制，仍可通过其他路径对用户资产构成实质性伤害。

AI真正的威胁是社会工程而非技术破译

赵长鹏指出，目前公众普遍担心AI可能突破加密体系，但现实情况恰恰相反——现有互联网与金融系统所依赖的加密标准反而更为脆弱。大量历史数据泄露事件已为犯罪分子提供了精准目标信息，使其能够制造高度仿真的欺诈内容，进而诱导用户主动交出私钥或助记词。

数据泄露成为攻击核心入口

据Crypto Briefing报道，赵长鹏认为，若未来出现可大规模破解加密的技术，首当其冲的将是传统银行和公共服务平台，而非去中心化系统。因此，人类行为才是整个生态中最易被攻破的环节。例如，今年8月硬件钱包厂商SafePal发生数据泄露后，尽管未波及私钥，但交易记录暴露仍引发大规模定向钓鱼攻击，赵长鹏当时即呼吁用户提高警惕。

AI赋能诈骗活动利润激增

行业分析进一步印证这一趋势。根据Chainalysis报告，2025年流入链上诈骗地址的资金总额已达140亿美元，单次诈骗平均金额同比增长253%，达到2,764美元。其中，借助AI生成个性化内容的诈骗手段，其获利效率约为传统模式的4.5倍。

Hackread援引安全机构Hacken数据显示，2026年第一季度因网络钓鱼和社会工程造成的损失高达3.06亿美元，其中包括一起金额达2.82亿美元的硬件钱包诈骗案。该案中，攻击者通过伪造官方通知诱使用户执行错误操作，即使密钥处于离线状态也无法避免损失。

赵长鹏重申，没有任何数字钱包或软件能实现绝对安全。他建议用户采取主动防御策略：核实信息来源、拒绝未经请求的请求，并最大限度减少个人敏感信息的公开传播，以降低被针对性攻击的风险。