周一,OpenAI 正式推出 GPT-6.1 Terra,作为其面向中等规模应用场景的最新模型迭代。该版本在保持高性能的同时,将开发成本削减至原有 GPT-5.6 Terra 的一半,显著降低了开发者集成门槛。
该模型聚焦于日常办公中的自动化任务处理,如识别屏幕元素、在多个应用程序间进行点击导航、自动撰写邮件回复等。这一能力被称为“电脑使用”,意味着 AI 能够模拟人类操作界面的行为,实现端到端的任务执行。
此次成本下降体现在标准 API 收费层面,即企业或开发者将模型接入自有系统时所支付的费用。根据官方公告,新定价相较前代产品降幅达50%,大幅提升了中小型企业与个人开发者的使用意愿。
GPT-6.1 Terra 已逐步向 ChatGPT Work 和 Codex 平台中的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放。其中,ChatGPT Work 是支持跨应用协作的智能代理模式,可自主浏览网页并完成复杂流程;Codex 则是专为编程场景设计的代码生成工具。而免费用户仍可继续使用较低层级的 GPT-5.6 Luna 模型。
在一项内部设计的诱导性测试中,通过调整推理深度(即思考时间),结果显示:
在 Terminal-Bench 4.0 测试中,评估编码代理通过命令行完成任务的能力,GPT-6.1 Terra 成功率达 50.3%,远超 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。
此外,区块链分析显示,该模型平均任务完成速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍以上,所有数据均来自 OpenAI 内部统计。
GPT-6.1 Terra 前身为 6 月 26 日发布的 GPT-5.6 系列成员,最初仅在特定政府要求下提供有限预览,随后于 7 月 9 日正式对公众开放,成为当时最具性价比的中等规模模型之一。
进入 9 月后,Anthropic 推出 Claude Opus 5.5,OpenAI 随即发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Luna,但未同步更新 Terra 版本。如今,GPT-6.1 Terra 的发布标志着其在通用任务领域的再次领先。
对于需要深度研究或复杂代码构建的用户,官方仍建议采用更高阶的 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 模型。