重启无人驾驶出租：AI先行策略如何引领2026年自动驾驶革命

莫特纳重启自动驾驶出租车：AI优先战略如何瞄准2026年无人驾驶革命

2025年1月，拉斯维加斯——在一次大胆的战略转向中，自动驾驶汽车公司莫特纳将人工智能置于其重启的自动驾驶出租车计划的核心位置。这家经历重大重组后重新出发的公司，如今目标是在2026年底于拉斯维加斯复杂的街道上推出真正的商业无人驾驶服务。这一雄心勃勃的时间表伴随着彻底的技术革新，从传统的机器人框架转向基于AI基础模型的架构，该架构专为安全性、可扩展性和经济性而设计。

莫特纳向AI优先的自动驾驶出租车未来战略转向

通往这一目标的旅程充满了巨大挑战。近两年前，莫特纳面临一个关键的转折点。由现代汽车集团和安波福成立的这家合资企业，错过了与Lyft合作推出无人驾驶服务的初始截止日期。随后，安波福撤回了资金支持，促使现代汽车额外注资10亿美元。一系列裁员，包括2024年5月大幅削减40%的员工，将员工人数从高峰时的1400人减少到不足600人。与此同时，生成式AI和基础模型的快速发展带来了新的技术范式。面对这一现实，莫特纳领导层做出了果断选择：暂停所有商业活动，并从根本上重新构建他们的方法。

莫特纳总裁兼首席执行官劳拉·梅杰在一次独家简报中解释道：“我们看到了AI进步带来的巨大潜力。虽然我们拥有安全的无人驾驶系统，但在实现一个能够通用并全球推广的经济型解决方案方面仍存在差距。我们做出了一个非常艰难的决定：在近期内放慢脚步，以便未来能够加速前进。”这一战略性的放缓使公司得以完成从依赖众多独立机器学习模型和基于规则的编程系统，向统一、端到端的AI基础模型的彻底转变。

技术架构：从分散模型到统一的AI大脑

此前，莫特纳的自动驾驶系统使用独立的机器学习模型来处理诸如感知、跟踪和语义推理等离散任务。这形成了一个复杂且有时脆弱的软件网络。新方法采用了基于Transformer的架构——类似于驱动大语言模型的技术——并将其应用于物理AI系统。这个单一的骨干模型以更集成、更高效的方式处理传感器数据并做出驾驶决策。

此次AI优先转变的关键技术优势包括：

泛化能力：系统能够通过新数据的训练，更容易地适应新城市、交通灯设计和驾驶场景，而无需进行大量的重新设计。

成本优化：简化的架构减少了计算开销，这是构建商业可行服务的关键因素。

可扩展性：统一的模型简化了向初始部署区域以外扩展运营的过程。

莫特纳坚持认为，这种架构提供了“两全其美的优势”，既保留了开发人员处理特定组件的能力，又能从基础AI系统的强大功能中受益。

通向无人驾驶的路线图：拉斯维加斯的阶段性推出

莫特纳在2026年推出无人驾驶服务的道路是审慎且分阶段的。公司已在拉斯维加斯为员工启动了内部自动驾驶出租车服务，使用现代Ioniq 5汽车，并配备一名人类安全操作员在方向盘后。该服务计划于2025年晚些时候通过与一家未具名的网约车合作伙伴向公众开放。最终的关键步骤将在2026年底前实现，届时将移除车内的安全操作员，标志着真正商业无人驾驶运营的开始。

这种分阶段的方法允许在一个受控但又充满挑战的环境中，进行广泛的实际数据收集和系统优化。拉斯维加斯以其密集的行人交通、复杂的酒店代客区域、繁忙的活动交通和全天候的活动，提供了一个独特的试验场。

亲身体验：在拉斯维加斯大道上自主导航

在最近的一次演示中，一辆莫特纳Ioniq 5在拉斯维加斯大道外行驶了30分钟，并进入了Aria度假村赌场拥挤的上下客区域。这个以出租车停靠、乘客上下车和持续人流而闻名的环境，之前由人类安全驾驶员处理。在演示中，车辆自主地绕过障碍物、执行变道并谨慎前行，显示了在处理这些边缘情况方面的进步。虽然车辆表现出谨慎行为，例如花费额外时间绕过一辆并排停放的送货面包车，但在整个行程中未发生安全驾驶员必须接管控制的“脱离”情况。

这标志着莫特纳此前与Lyft合作运营的一个实质性进步，当时车辆仅处理部分路线，复杂区域如停车场和酒店大堂始终由人类驾驶员负责。

2026年目标的竞争与行业背景

莫特纳的重启发生在一个高度动态且竞争激烈的自动驾驶汽车领域。Waymo和Cruise等公司已经部署了商业服务，尽管面临着监管和运营障碍。与此同时，特斯拉继续开发其“全自动驾驶”系统，众多初创公司也在推进不同的技术路线。莫特纳的差异化优势在于其与主要汽车原始设备制造商现代汽车的深度整合，后者提供了制造规模、车辆集成专业知识和长期的资金承诺。

转向AI优先方法也反映了一个更广泛的行业趋势。基础模型在语言和视觉领域的成功，推动了其在机器人技术中的应用，有望催生出能从数据中更高效学习、并减少手动编程即可适应新环境的系统。莫特纳的赌注是，这种架构转变是弥合示范项目与可盈利、大规模部署之间差距的关键。

莫特纳重启：关键里程碑与变化

时间线：2023-2024年事件：错过初始推出截止日期；安波福退出；现代投资10亿美元；大规模裁员（削减40%）。战略影响：被迫进行战略重估和财务重组。

时间线：2024年事件：决定暂停商业运营，并转向AI优先的基础模型架构。战略影响：为长期可扩展性进行根本性的技术重启。

时间线：2025年事件：内部员工自动驾驶出租车服务启动；计划推出配备安全驾驶员的公共服务。战略影响：现实世界数据收集和系统验证阶段。

时间线：2026年底事件：在拉斯维加斯推出商业无人驾驶服务的目标日期。战略影响：实现商业运营中移除人类安全操作员的最终目标。

结论：为可扩展的自动驾驶押注AI的审慎之选

莫特纳从十字路口走向清晰、AI驱动路线图的历程，突显了自动驾驶汽车行业波动而又变革的本质。该公司设定的2026年在拉斯维加斯推出无人驾驶出租车服务的目标，不仅是一个新的截止日期，更是一次痛苦但必要的战略和技术转型的结果。通过采用AI优先的基础模型方法，莫特纳旨在解决阻碍自动驾驶广泛部署的泛化能力和成本等关键挑战。凭借现代汽车的持续支持和专注的阶段性推广，该公司正押注其放慢脚步的时期，已为其在将可扩展的无人驾驶交通引入城市街道的竞赛中最终加速前进做好了准备。

常见问题

问1：莫特纳推出无人驾驶出租车服务的新目标日期是什么？答：莫特纳目前的目标是在2026年底，在拉斯维加斯推出商业化的、真正无人驾驶（无人类安全操作员）的自动驾驶出租车服务。

问2：在重启过程中，莫特纳的技术发生了哪些变化？答：公司已从使用许多独立的机器学习模型和基于规则的代码，转向以单一大型基础模型为核心的“AI优先”方法。这种受GPT等模型启发的架构，旨在提高效率、更易于向新城市扩展并更具成本效益。

问3：谁拥有并为莫特纳提供资金支持？答：莫特纳是由现代汽车集团和安波福最初成立的合资企业。在安波福退出财务支持后，现代成为大股东，提供了额外的10亿美元投资，以资助公司的重启和持续开发。

问4：选择拉斯维加斯作为初始无人驾驶服务地点有何意义？答：拉斯维加斯提供了一个极具挑战性的真实环境，交通密集、酒店接驳区复杂、行人活动频繁。在那里成功运营将证明系统的健壮性和处理困难“边缘情况”的能力。

问5：除了自动驾驶出租车，莫特纳技术的长期愿景是什么？答：据首席执行官劳拉·梅杰称，最终目标是将L4级自动驾驶技术——即用于自动驾驶出租车的同一系统——部署到个人消费车辆中。自动驾驶出租车被视为证明和完善该技术，以实现更广泛汽车整合的关键第一步。