io.net推出面向AI任务的去中心化GPU网络

io.net推出成本效益型去中心化GPU网络

io.net近日推出了一个去中心化GPU网络，旨在降低人工智能运算任务的开销。该网络配备了一项成本计算功能，可帮助用户预估潜在节省的费用。

创始人安东尼·丹尼尔表示，公司正利用其在可扩展基础设施领域的专业经验，为用户提供相较传统GPU集群更具成本效益的选择。他指出：“我们的目标是为人工智能工作负载提供高性价比的去中心化GPU集群，让用户无需承担硬件持有的负担即可获得所需算力。”

社区看好25%成本节约潜力

这种去中心化模式有望显著降低H100 GPU的使用成本，规避传统模式下所需的资本支出。社区反响积极，普遍认为该模式相较传统方案可能实现约25%的费用节约。

专家预测，此项举措带来的经济效益将推动人工智能处理领域的进一步创新。io.net通过降低对昂贵硬件采购的依赖，为行业发展提供了新的动力。

去中心化趋势延续云计算转型轨迹

以io.net为代表的去中心化网络延续了过往GPU部署模式的发展路径，同时实现了更优的成本效率。过去集中化模型主导市场时，往往需要大量的硬件前期投资。

当前人工智能市场正呈现出向去中心化与成本优化发展的明确趋势，这一转型与过去十年间云计算领域的历史演进轨迹相呼应。