本次更新确保运营者奖励与委托方参与状态脱钩,并将奖励发放按日程分散化,从而提升网络参与持续性。与此同时,Flock网络规模显著增长,截至2025年第四季度已拥有208个训练节点与276个验证节点,同比分别增长2871.4%与1523.5%。
传统联邦学习虽能保障隐私,却受限于中心化基础设施与激励结构。Flock则通过基于区块链的分布式治理及公开奖励机制,力求同时实现隐私性与可靠性。该平台以三大核心构建:支持协作式AI训练的AI Arena、用于模型部署与货币化的市场平台Moonbase,以及负责链上治理的FL联盟。
在AI Arena v2.1中,Flock重新设计激励方案,确保训练者与验证者奖励不因委托活动而被稀释,并将95%的奖励调整为30日内逐步释放。此举降低了短期抛售动机,使激励结构与长期运营者目标保持一致。实际上,Flock网络活动在第四季度持续活跃,向模型训练参与者发放了价值约280万美元的FLOCK代币奖励。
平台还集成了由Coinbase与Cloudflare共同开发的链上支付协议x402,实现了AI代理间的实时微支付功能。该系统基于区块链运行,无需中介,并能为软件服务型产品实施使用量计费策略。Flock同时将x402作为AI推理与代理中间件的支付基础设施进行应用。
在技术拓展之外,Flock积极扩大社会应用层面的外部合作。2025年,平台被选为联合国开发计划署可持续发展目标区块链加速器项目的导师机构,主导了七项具有实际影响力的项目。这些案例——包括安哥拉的大猩猩保护NFT平台、印度农业碳信用MRV系统、摩洛哥手工艺品电商链上化、利比里亚日薪发放区块链转型等——展现了分散式AI解决方案与现实问题对接的路径。
为提升学术可信度,Flock持续投入同行评审与研究发表。平台于第四季度在国王学院分散式AI会议及剑桥大学进行演示,正在基于实际运营数据验证其效用。尽管代币价格在2025年第三季度上市冲高后进入调整,第四季度收于0.09美元,但网络指标持续增长,表明在市场外部指标与技术基础项目价值存在分化的环境中,基于参与协议的成长潜力依然存在。
中长期来看,Flock致力于在去中心化AI生态中成为分布式训练与验证基础设施提供商,专注于为隐私保护、数据本地化及小规模迭代模型训练等需求提供优化支持。其战略并非直接与大型中心化AI实验室竞争,而是精准聚焦于利用领域特定或小规模独特数据的外部构建者群体。至2026年,这一战略能否转化为实际的协议参与与服务采用,将成为关键观察点。