以太坊联合创始人提议区块链技术赋能人工智能服务新应用

以太坊联合创始人提议区块链在人工智能服务中的新应用

以太坊联合创始人维塔利克·布特林与戴维德·克拉皮斯共同提出了一项开创性的研究方案，探索区块链技术在人工智能服务计费系统中的应用。该方案并未建议在区块链上运行广泛使用的语言模型，而是着眼于将区块链作为数字服务支付与结算中注重隐私保护的基础层。

提出了怎样的创新计费模式？

该方案的核心是构建一套先进的基础设施，允许用户通过区块链为多次API调用进行匿名支付。用户需预先存入稳定币，同时通过零知识证明对每次API调用进行验证，从而在保障安全性的同时维护用户匿名性。

零知识API使用额度与RLN机制如何发挥作用？

方案引入了基于零知识证明工具RLN实现的“零知识API使用额度”机制。RLN最初设计用于防范垃圾信息，现被应用于支持多次API请求的匿名预付款场景，确保用户无需暴露身份即可完成交易，有效保护隐私。

在此框架下，用户可针对特定次数的API交易预先存入定额USDC。每次请求都会在链上验证剩余额度，防止重复消费。若发生重复使用额度的行为，RLN机制将自动执行经济惩罚，扣除用户部分押金。

该体系的主要特点包括：

采用高效的“单次存款多次调用”逻辑以支持可扩展操作；将交易检查与用户账户验证而非总查询量挂钩；支持通过返利凭证退还未使用额度，提升灵活性。

目前稳定币市场超3076亿美元的流动性为预付费模式提供了坚实金融基础。加之以太坊二层解决方案已能实现每秒数千笔低成本交易，这项创新的技术基础已基本具备。

不过也有观点指出，该方案在完全保障隐私方面仍存在局限。尽管匿名性得到保护，元数据仍可能被用于追踪用户。当前RLN机制尚处开发阶段，需进一步完善才能投入实际应用。

“虽然前景可观，该方案仍需持续发展以完全确保用户匿名性，并与现有系统实现无缝衔接。”

要实现成功落地，关键在于获得API与人工智能服务提供商的广泛支持。相关企业需整合链上支付机制并接受稳定币交易。向区块链系统转型需要突破传统支付方式与监管框架的路径依赖，这将是一个渐进的过程。

布特林的构想重新定义了以太坊在人工智能领域的作用——从直接执行应用转变为结算流程中的中立基础层。若该模式获得采纳，或将促进稳定币活动增长，并提升以太坊可扩展网络的交易规模。