Meta采用员工追踪软件训练人工智能模型

Meta启动员工活动数据收集以推进人工智能系统训练

Meta Platforms已开始在美国员工的设备上部署内部追踪软件，用于收集鼠标移动和键盘输入等数据，以支持人工智能系统的训练工作。

据悉，该举措是公司内部运营结构调整的重要组成部分，旨在推动专注于处理日常办公功能的AI系统发展。公司鼓励员工在编码等任务中更多依赖AI工具，即便短期内可能影响工作效率。此外，Meta已设立新的“AI构建者”岗位，并对部分工程团队进行重组，以适应AI驱动的发展模式。

专项工程组与数据采集机制

在此转型过程中，Meta成立了专门的应用人工智能工程组，负责开发能够编写和部署软件的系统，部分工程师已被调派支持此项工作。内部工具“模型能力计划”可在工作相关应用和网站上运行。内部文件显示，该系统还能定期截取员工屏幕图像。

公司表示，收集的数据将用于提升AI系统对现实计算机使用场景的理解能力，重点关注键盘快捷键使用、菜单导航以及多应用状态管理等日常交互行为。内部备忘录指出，这使员工能够“通过日常工作”帮助改进AI模型。

工作场景人工智能战略深化

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思在内部通讯中透露，公司正在“工作场景人工智能”计划下加强数据收集，该计划现已更名为“智能体转型加速器”。他强调公司致力于构建以智能体承担主要工作、人类负责指导与优化的协作模式，这些系统被设计为能够识别需要人工介入的节点，从而实现持续改进。

博斯沃思指出，Meta正基于员工工作流程构建数据集与评估框架，虽然未详细说明训练过程，但他确认工作场景交互数据将继续作为开发核心。公司发言人安迪·斯通补充说明，通过该计划收集的信息仅用于模型训练，不涉及员工绩效评估。公司已建立防护机制避免收集敏感数据，但未具体说明排除的信息类别。

虚拟形象与社交商业战略拓展

与此同时，Meta正在探索AI在内部沟通中的创新应用。公司正在开发首席执行官马克·扎克伯格的高拟真数字形象，该系统通过对扎克伯格声音、语调和沟通风格的学习训练，能够实时与员工进行自然对话并传递其观点立场，旨在为全球员工提供更直接的高层沟通渠道。

在社交商业领域，Meta正通过更紧密地连接创作者、AI工具与广告投放，强化在Instagram和Reels等平台的购物体验布局。此次更新预计将帮助用户在同一场景内更便捷地完成从内容发现到商品购买的全流程。