标题如下：Tether推出本地驱动医疗AI模型'QVAC MedPsy'

QVAC MedPsy：可在手机和可穿戴设备上直接运行的医疗AI模型发布

据Odaily报道，Tether AI研究小组发布了一款名为“QVAC MedPsy”的医疗人工智能模型。该模型可直接在智能手机和可穿戴设备等低规格设备上运行，无需依赖云端服务器。

Tether指出，其170亿参数版本在七项封闭式医疗基准测试中平均得分62.62，比谷歌的MedGemma-1.5-4B-it高出11.42分。此外，在实际临床评估HealthBench Hard中，其表现甚至超过了参数量约为其16倍的MedGemma 27B模型。

Tether进一步表示，其400亿参数版本的平均得分达到70.54分，在多项医疗推理评估中超越了更大的模型。公司称，通过后续的医疗推理优化、强化学习及高质量医疗数据训练，成功提升了这些小型模型的性能。

Tether声称，该模型相比传统的云端AI也降低了推理成本。400亿参数版本平均生成约909个令牌，远低于对比系统的2953个，这有助于减少延迟和计算开销。

同时，模型也提供了GGUF量化版本，支持在移动设备和边缘设备上进行本地部署。Paolo Ardoino表示，此模型的核心目标并非扩大参数量，而是提升效率，旨在让医疗AI能在医院内部系统或终端设备上直接运行，从而避免将敏感的医疗数据上传至云端。