欧盟启动AI超级工厂竞赛，降低对美云依赖

欧盟启动AI千兆工厂招标计划

欧盟已启动最多七座AI“千兆工厂”的竞标程序，作为其采购计划的一部分。该计划旨在调动超过300亿欧元的公共与私人投资，使欧洲企业能够获取开发尖端AI模型所需的计算能力。

布鲁塞尔方面希望在未来AI技术所需的硬件方面拥有更多自主权，而非依赖美国公司的云服务。这一决策正值计算能力成为该行业主要瓶颈之际。先进的AI模型只能通过包含数万个顶级加速器的集群进行训练，欧洲官员深知现有公共基础设施已不堪重负。

该计划是欧盟委员会名为“AI大陆”的更大战略的一部分，旨在实现主权AI计算能力。此外，这一举措印证了斯坦福大学2026年AI指数报告揭示的趋势：世界各国开始将AI基础设施视为与半导体、能源和数据同等重要的战略国家资产。

为何拥有硬件成为关键

用欧盟委员会一位高级官员的话来说，欧洲的问题可以概括为一句话：“当前基础设施的需求已经饱和。”这意味着，如今欧洲AI面临的最大挑战并非研究人才匮乏，而是计算能力的缺失。这一论断强化了斯坦福大学的结论：前沿AI技术的发展往往有利于那些拥有巨额预算来建设和运营大型GPU集群的实体。

根据AI千兆工厂计划，每个站点将具备安装多达10万枚尖端AI处理器的能力，并配备超现代网络、云软件、可靠电源以及最先进的冷却技术，用于训练和运行大型模型。欧洲已建成19座与公共超级计算机相连的AI工厂。这些千兆工厂的目标是通过建设更大规模的私营主导计算设施，为现有设施提供替代方案。

其目的是确保AI开发在欧盟已有的监管和数据治理框架内进行。该计划也与欧盟自2018年起实施的《人工智能协调计划》相呼应，该计划旨在整合各成员国的投资，而非各自为政。

300亿欧元如何构成

该融资方案利用国家资金来吸引更多私营部门投资。总体而言，资金预计包括来自国家和欧盟的100亿欧元，这将撬动来自私人投资者的200亿欧元，且公共融资通常不超过项目开支的35%。部分资金仍将取决于未来欧盟预算的谈判结果。欧洲高性能计算联合体（EuroHPC JU）将负责竞争性遴选流程，维持欧盟以公共资金吸引私营部门投资关键技术的战略。

两个标段与海量芯片

招标分为两个类别：一类最多支持四座中型千兆工厂，另一类最多支持三座大型设施。根据项目不同，欧盟及各国政府提供的资金额度在10亿至20亿欧元之间。中型站点应能高效部署2.5万至7.5万枚AI处理器，而大型站点则可超过10万枚。德国、意大利、希腊、葡萄牙和西班牙等国对运营大型设施表现出兴趣。

如此规模的集群将使欧盟的千兆工厂跻身当今美国大型企业运营的最大的AI训练设施之列，但相较于xAI等公司计划中的数十万GPU集群仍显不足。这一对比凸显了布鲁塞尔的目标：打造能够训练尖端AI模型的技术，而非普通的科研超级计算机。

欧洲无法通过设计摆脱的依赖

仅仅建立独立的AI基础设施并不能减少欧洲对外国半导体制造商的依赖。在2026年7月达成欧盟-美国贸易协定后，欧盟委员会已与AMD、英伟达和高通签署意向书，以增加千兆工厂项目相关硬件的获取渠道。然而，官员们对此非常现实。

由于竞争加剧，未来的硬件升级预计将涉及更多供应商，但仅靠芯片无法解决问题。国际能源署也指出，AI数据中心正加剧全球电力需求增长，因此除了先进处理器，还需关注可靠电源、充足电网容量和冷却系统。

时间紧迫

申请截止日期为2026年11月12日。由EuroHPC评估后，奖项预计将于2027年初公布。入选项目预计在签署合同后约18个月内投入运营。欧盟委员会负责技术主权、安全与民主的执行副主席亨娜·维尔库宁宣布，这一启动是欧盟AI愿景的“里程碑”。

欧盟对千兆工厂的兴趣不仅限于提升经济体的云容量，更在于这些设施可能为制造业、医疗、交通和公共服务等领域更快部署AI提供急需的基础设施。不过，经合组织的分析显示，AI在欧盟各国的应用成功并不均衡，这意味着300亿欧元的额外算力只是经济竞争力这场重要战役中的一小块拼图。