贝莱德在近期发布的2026年主题研究报告中提出,人工智能智能体的发展将显著推动对数字资产的需求。随着软件系统具备独立执行任务的能力,传统人工结算流程已无法满足高效、实时的支付需求。
该机构认为,未来机器间的经济交互将依赖于无需人为干预的可编程支付系统。区块链技术因其去中心化、透明且可自动执行的特性,被视为连接原生机器智能与原生机器货币的核心基础设施。
报告以自主旅行预订为例,展示了智能体如何完成信息查询、服务比价、订单生成及资金结算全过程,整个过程无需用户介入。这一场景凸显了链上支付与自动化合约在复杂任务中的应用潜力。
相关技术已在实践中展开探索。2025年5月,Coinbase推出x402协议,作为嵌入HTTP请求的稳定币支付标准。该协议允许应用程序和AI智能体直接为API调用、数据访问或计算资源付费,跳过账户注册与手动结账环节。
2026年,Coinbase进一步扩展该模式,通过代理钱包与x402工具实现程序化资源采购。与此同时,Stripe与Tempo联合发布机器支付协议(Machine Payments Protocol),支持智能体发起资源请求、接收支付指令并完成结算。
OpenAI也在2025年9月与Stripe共同推出代理商务协议(Agentic Commerce Protocol),确保所有交易均在用户授权前提下进行,保留商家履约与客户服务的人类控制权。
除了支付系统,贝莱德还将代币化资产视为支撑智能体行为的关键一环。通过智能合约,传统金融产品如基金、信贷和证券可被封装为链上资产,实现自动化管理与交易。
这意味着AI系统可在预设规则下自主执行投资决策、分配资金或调整持仓,从而提升资源配置效率。然而,当前体系仍受限于身份认证、合规审查与钱包安全等现实瓶颈,授权机制仍是关键控制点。
报告还指出,更复杂的AI任务将带来对高性能算力的巨大需求。芯片、内存、数据中心和电力供应将成为新型基础设施。
贝莱德设想,未来可通过代币化方式将算力资源金融化,让智能体使用区块链结算购买计算能力。虽然目前尚处于概念验证阶段,但已有支付协议证明了自动化结算的可行性。
真正衡量该趋势是否成形的关键指标,是代理支付平台上的实际交易量与代币化资产的使用频率。这些数据将揭示市场对“机器经济”架构的真实接受度。
尽管前景广阔,贝莱德强调,这一论点仍属前瞻性投资主题,尚未形成成熟的市场结构。技术采纳路径存在不确定性,最终成果取决于多方协作与生态成熟度。