尽管人工智能(AI)近期备受关注,全球最大资产管理公司贝莱德近日发布了一份关于该技术与数字资产交汇的重要研究报告。
在其题为《机器原生经济:AI与数字资产》的报告中,贝莱德提出,随着AI智能体在经济活动中的角色日益深化,基于区块链的支付基础设施可能面临显著扩容压力。
该报告由贝莱德数字资产主管罗伯特·米奇尼克(Robert Mitchnick)主导撰写,并引用了非营利组织比特币政策研究所(BPI)的模型研究。
研究通过模拟方式,分析了AI智能体在支付行为与长期资产配置中的选择倾向。结果显示,大多数模拟场景下,智能体更倾向于使用稳定币完成日常交易,而将比特币作为长期价值存储工具。
需要强调的是,这些结论来自算法模拟,而非真实世界中的交易数据。因此,不能视为当前已有大量AI系统正在积累比特币。
但贝莱德认为,此类模拟结果提供了早期线索,预示未来可能出现一种“双轨制”货币结构:稳定币承担支付职能,比特币则扮演价值锚定角色。
报告指出,人工智能正从信息生成阶段迈向具备自主执行能力的阶段——即能够独立发起交易、处理支付并调用必要结算系统,而无需人类介入。
在此背景下,稳定的记账单位成为关键前提。贝莱德分析认为,稳定币因价格波动小、可预测性强,更适合用于高频、低延迟的智能体间支付场景。
虽然研究显示比特币在长期价值存储方面表现更优,但贝莱德并未将其解读为AI将大规模“屯币”。相反,这一偏好被视为潜在货币架构演进的信号:以稳定币支持流动性的支付网络,以比特币保障系统性价值。
此外,随着更多AI驱动的交易活动发生,链上交易量有望上升,进而带动对底层加密资产的需求增长。
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