AIOZ Network 将通过开放模型和挑战“赋能”去中心化人工智能开发者

币圈网报道：

解PIN 驱动的生态系统AIOZ AI正在构建一个去中心化的全栈式人工智能基础设施。

AIOZ AI 旨在通过赋予贡献者更多对其工作的控制权来“赋能贡献者”，使开发人员、研究人员和技术团队能够在协作环境中发布、共享和扩展其数据集。

AIOZ Network创始人兼首席执行官Erman Tjiputra表示，传统的AI模型是在不透明的环境中创建的，其方法缺乏透明度，而AIOZ AI的分布式方法旨在提供“效率更高、安全性更强、可访问性更好”的AI计算。解密.

通过 AIOZ AI，用户可以上传和存储数据集并训练模型——根据模型的性能和被他人使用的情况，用户有可能获得代币奖励。

这是由 AIOZ Network 的去中心化物理基础设施网络支持的（DePIN），超过 30 万台设备贡献其闲置的计算能力，用于人工智能计算、去中心化存储和内容分发。

其目标是让贡献者更好地控制他们的 AI 资产（例如模型和数据集），同时让创新者更容易部署造福普通人的 AI 解决方案。

AIOZ AI 上已经提供了多种模型，包括图像到图像处理模型，例如背景移除、背景替换、图像到动漫以及视频到 Canny Edge。

此外，据AIOZ Network称，AIOZ AI上“轻量高效”的图像超分辨率（SR）模型能够从低分辨率输入重建高保真图像，这对数字内容创作者和档案修复项目“极其有利”。AIOZ AI模型未来的潜在应用包括为流媒体平台提供实时视频升频、根据可用带宽自适应地优化图像质量，以及能够执行对象感知图像锐化和细节恢复的工具。

“通过 AIOZ AI，我们正在构建一个以人为本的 AI 经济，”Tjiputra 说。“开发者可以掌控自己的模型和数据集，在社区计算资源上运行它们，并在他们的工作成果驱动实际应用时获得代币奖励。”

AIOZ人工智能挑战赛

AIOZ AI平台的核心功能之一是其AIOZ人工智能挑战赛该系统使任何组织、研究人员或开发人员能够在生态系统内举办比赛这些挑战将现实世界的问题转化为在网络去中心化计算层上运行的开放、协作的人工智能项目。

该平台上目前面临的挑战包括构建一个准确的回归模型。预测房屋的最终售价。基于关键数据点，包括位置、面积和卧室数量。另一种方法是开发自然语言处理模型，该模型可以推断何时电影评论要么是负面的，要么是正面的。.

AIOZ Network 此前组织的一项挑战赛旨在奖励用户为解决一个紧迫的现实世界问题所做的努力：面对反欺骗挑战AIOZ Network鼓励竞争对手开发能够准确区分真人面孔和冒名顶替者的模型，例如那些试图通过打印照片、3D面具或深度伪造视频来获取账户访问权限的人。鉴于识别工具目前已广泛应用于金融应用程序，AIOZ Network认为应对这一挑战的解决方案“至关重要”。

在某些情况下，AIOZ AI挑战赛的优秀参赛者会在社区中获得认可，表现突出的解决方案有机会获得数字礼品和代币奖励。每项挑战赛都包含一个讨论区，供有抱负的开发者提出技术问题并交流想法。

据 AIOZ Network 称，此类举措是构建“万物智能”的共同努力的一部分——开发者们团结起来，共同推动人工智能的边界。