零知识证明展示了私有人工智能如何通过零知识技术和实时、可输出的网络安全运行。

币圈网报道： 2025年11月30日 | 18:01

了解零知识证明 (ZKP) 如何利用 ZK 技术、混合共识、安全存储和实时预售拍卖模式为私有 AI 提供支持，从而塑造下一个大型加密货币预售。

接下来区块链

区块链本质上是一个由区块组成的数字链，但并非传统意义上的区块链。这些“区块”由信息比特构成，当我们提到“区块”和“链”时，指的是存储在公共数据库中的数字数据。区块链提供了一种创新的方式，可以自动且安全地传输信息。交易始于一方创建区块，然后由网络中成千上万甚至数百万台计算机进行验证。这个去中心化的金融交易账本不断发展演进，持续添加新的数据。

区块链之所以具有防篡改性，是因为每条记录都是独一无二的，拥有各自独立的历史记录。要篡改一条记录，就需要更改包含数百万条记录的整个区块链。区块链基于三大核心原则：去中心化、透明性和不可篡改性。

区块链随着周期性变化，投资者再次质疑：如何才能从众多加密货币预售项目中甄别出真正可信的项目？人工智能正在重塑几乎所有数字体验，其对加密货币的影响也不容忽视。但人工智能的日益普及也引发了人们对数据处理、验证和保护方式的担忧。

正是在这一点上，零知识证明技术成为一个强有力的竞争者，尤其对于那些完全围绕它构建的项目而言，例如：零知识证明（ZKP）已正式启动预售拍卖。

那么它有什么帮助呢？零知识证明该项目依赖于先进的加密技术，使人工智能系统能够在不泄露底层数据的情况下证明信息的正确性。目前预售拍卖已正式启动，早期参与者可以加入一个旨在保护数据、验证结果并支持人工智能实际应用的网络。对于任何在人工智能和隐私领域比较不同方案的人来说，了解零知识证明（ZKP）如何实现安全计算对于判断最佳新加密货币预售候选项目至关重要。

什么是零知识证明（ZKP）？

简而言之，零知识证明是一种允许一方（证明者）在不泄露信息的情况下，说服另一方（验证者）某个陈述为真的方法。这并非纸上谈兵，而是应用于敏感数据必须保密但仍需验证的环境中。

零知识保护机制依赖于三个核心原则：

完整性：有效的陈述是可以被证明的。 健全性：虚假陈述不能被当作真理。 零知识：该证明除了有效性之外，没有揭示任何其他内容。

在人工智能和分布式系统中，这意味着人工智能模型无需暴露任何输入数据即可证明其计算结果正确无误。这正是零知识证明技术在企业级人工智能、隐私驱动型应用和可验证机器学习领域日益普及的原因。对于投资者而言，声称集成零知识证明 (ZKP) 的新加密货币预售与展示协议级部署的新加密货币预售之间存在着显著差异。

为什么零知识证明对人工智能至关重要

人工智能经常会接触到必须保密的信息，例如健康记录、财务数据、生物识别信息和企业知识库。传统方法无法同时保证隐私和信任。

零知识证明通过以下方式解决这个问题：

私有人工智能推理：无需透露输入信息即可获得可验证的答案。 透明的培训：能够证明严格遵守既定方法。 诚信检查：验证模型是否正确执行。

这种兼顾隐私性和诚实计算的模式与零知识证明（ZKP）加密网络的目标相契合。这些特性也是真正优秀的新加密货币预售项目与那些仅仅将人工智能作为主题的项目之间的区别所在。

零知识证明如何构建其核心架构

零知识证明加密技术被设计成一个去中心化的、支持人工智能的生态系统，它基于Substrate构建，以模块化密码学和可验证计算为核心。其架构由多个关键层组成。

1. 混合共识：智能证明（PoI）+空间证明（PoSp）